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Die besten 型安全性-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 型安全性-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

型安全性

  • TypedAI

    TypedAI ist ein auf TypeScript ausgerichtetes SDK zum Erstellen von KI-Anwendungen mit typsicheren Modellaufrufen, Schema-Validierung und Streaming.
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    Was ist TypedAI?
    TypedAI liefert eine entwicklerorientierte Bibliothek, die große Sprachmodelle in stark typisierte TypeScript-Abstraktionen einbettet. Sie definieren Eingabe- und Ausgabeschemas, um Daten zur Compile-Zeit zu validieren, erstellen wiederverwendbare Prompt-Vorlagen und handhaben Streaming- oder Batch-Antworten. Es unterstützt Funktionsaufrufmuster, um KI-Ausgaben mit Backend-Logik zu verbinden, und integriert sich mit beliebten LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Azure. Mit integrierter Fehlerbehandlung und Protokollierung hilft TypedAI Ihnen, robuste KI-Funktionen wie Chat-Schnittstellen, Dokumentenzusammenfassungen, Code-Generatoren und benutzerdefinierte Agenten zu liefern, ohne Typsicherheit oder Entwicklerproduktivität zu opfern.

  • Pydantic AI FastAPI Starter

    Ein Open-Source-Startvorlage für FastAPI, die Pydantic und OpenAI nutzt, um KI-gesteuerte API-Endpunkte mit anpassbaren Agentenkonfigurationen zu erstellen.
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    Was ist Pydantic AI FastAPI Starter?
    Dieses Starter-Projekt bietet eine einsatzbereite FastAPI-Anwendung, die für die Entwicklung von KI-Agents vorkonfiguriert ist. Es verwendet Pydantic für Anfragen/Antwort-Validierung, umgebungsbasierte Konfiguration für OpenAI-API-Schlüssel und modulare Endpunkt-Scaffolds. Eingebaute Funktionen sind Swagger UI-Dokumentation, CORS-Handhabung und strukturiertes Logging, wodurch Teams schnell KI-gesteuerte Endpunkte prototypisieren und bereitstellen können, ohne Boilerplate-Aufwand. Entwickler definieren einfach Pydantic-Modelle und Agentenfunktionen, um einen produktionsbereiten API-Server zu erhalten.

  • Pydantic AI

    Pydantic AI bietet ein Python-Framework, um Eingaben, Eingabeaufforderungen und Ausgaben von KI-Agenten deklarativ zu definieren, zu validieren und zu steuern.
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    Was ist Pydantic AI?
    Pydantic AI verwendet Pydantic-Modelle, um KI-Agenten-Definitionen zu kapseln und dabei typsichere Eingaben und Ausgaben sicherzustellen. Entwickler deklarieren Prompt-Vorlagen als Model-Felder, wodurch die Benutzerdaten und Agentenantworten automatisch validiert werden. Das Framework bietet integrierte Fehlerbehandlung, Wiederholungslogik und Unterstützung für Funktionsaufrufe. Es integriert sich mit beliebten LLMs (OpenAI, Azure, Anthropic usw.), unterstützt asynchrone Abläufe und ermöglicht modulare Agentenzusammensetzung. Mit klaren Schemas und Validierungsebenen reduziert Pydantic AI Laufzeitfehler, vereinfacht das Prompt-Management und beschleunigt die Erstellung robuster, wartbarer KI-Agenten.
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