Chat2Graph integriert sich in die TuGraph-Graph-Datenbank, um eine dialogbasierte Schnittstelle für die Graph-Datenanalyse zu bieten. Über vorgefertigte Konnektoren und eine Prompt-Engineering-Schicht werden Nutzerabsichten in gültige Graph-Abfragen übersetzt, Schema-Erkennung durchgeführt, Optimierungen vorgeschlagen und Abfragen in Echtzeit ausgeführt. Ergebnisse können als Tabellen, JSON oder Netzwerkvisualisierungen im WebUI dargestellt werden. Entwickler können Prompt-Vorlagen anpassen, eigene Plugins integrieren oder Chat2Graph in Python-Anwendungen einbetten. Es eignet sich hervorragend für schnelle Prototypenentwicklung von graphgestützten Anwendungen und ermöglicht Fachexperten die Analyse von Beziehungen in sozialen Netzwerken, Empfehlungssystemen und Wissenstrukturen ohne manuelle Cypher-Syntax.