ZeroTrusted.ai ist auf die Bereitstellung fortschrittlicher Sicherheitslösungen für Generative AI spezialisiert. Mit einem Zero-Trust-Framework gewährleistet die Plattform die Privatsphäre und den Schutz sensibler Daten, APIs und Anwendungen. Mit ihrem AI Governance System (AGS) bietet sie Governance und Management für den Einsatz von LLM (Large Language Model) in der gesamten Belegschaft von Organisationen. Ihre LLM-Firewall ist ein robustes Werkzeug, das entwickelt wurde, um Datenlecks zu verhindern und sicherzustellen, dass sensible Informationen ordnungsgemäß gereinigt werden, bevor sie AI-Modelle erreichen. ZeroTrusted.ai ermöglicht es Organisationen, sicher und geschützt mit AI-Technologien zu interagieren.

crewAI besteht aus einer modularen Architektur, bei der jeder KI-Agent sich auf eine spezifische Aufgabe konzentriert: Ein Agent ruft historische und Echtzeit-Marktdaten sowie Portfolio-Daten ab, ein anderer wendet quantitative Modelle und maschinelles Lernen-Algorithmen an, um Risikomaße wie Value at Risk, Conditional VaR, Stresstests und Szenarioanalysen zu schätzen, und ein Bericht-Agent fasst die Ergebnisse in strukturierte PDF- oder Dashboard-Formate zusammen. Benutzer können API-Schlüssel für Datenquellen konfigurieren, Modellparameter anpassen und Agenten erweitern oder ersetzen, um spezielle Anlagestrategien oder Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

LangWatch wurde entwickelt, um Unternehmen zu helfen, ihre KI-Systeme zu verfolgen, zu überwachen und zu verbessern. Die Plattform bietet Werkzeuge zur Qualitätskontrolle und Nutzeranalyse, die es Unternehmen ermöglichen, die Leistung der KI unabhängig zu überprüfen, sich gegen Risiken wie Halluzinationen abzusichern und ihre Modelle basierend auf Nutzerinteraktionen und -feedback kontinuierlich zu verbessern.

Verantwortliche KI konzentriert sich auf die Förderung ethischer Praktiken in der Entwicklung und Implementierung von künstlicher Intelligenz. Als globale gemeinnützige Organisation bietet sie Organisationen und KI-Fachleuten Bewertungen, Zertifizierungen und Community-Engagement, um sichere und verantwortungsvolle KI-Systeme zu schaffen. Die Initiative betont Transparenz, Verantwortung und Übereinstimmung mit ethischen Standards, damit Benutzer die Komplexität der KI-Governance navigieren und die damit verbundenen Risiken effektiv verwalten können, während Innovationen gefördert werden.