Ceylon AI nutzt große Sprachmodelle, um Ihren Infrastrukturbedarf in ausführbaren Code und API-Aufrufe umzusetzen. Beschreiben Sie einfach die Umgebung oder den Dienst, den Sie in einfachem Englisch benötigen, und Ceylon AI erstellt Terraform-Skripte oder ruft direkt Cloud-Provider-APIs auf. Es unterstützt AWS, Azure, GCP, Kubernetes und mehr. Eingebaute Drift-Erkennung warnt Sie, wenn die Live-Infrastruktur vom angegebenen Zustand abweicht. Kostenabschätzung, Sicherheitsüberprüfungen, Audit-Logs und Richtliniendurchsetzung sorgen dafür, dass Ihre Umgebungen während ihres Lebenszyklus konform, optimiert und zuverlässig bleiben.

Nuro AI ist ein fortschrittliches Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung von selbstfahrenden Fahrzeugen konzentriert, die speziell für die letzte Meile der Lieferung konzipiert sind. Die autonomen Fahrzeuge des Unternehmens können verschiedene Arten von Waren, von Lebensmitteln bis hin zu Arzneimitteln, direkt an die Haustüren der Kunden transportieren. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen stellt Nuro AI sicher, dass ihre Fahrzeuge sicher und effizient navigieren, Minimierung der Lieferzeiten und Optimierung der Routen. Diese Innovation verbessert nicht nur den Komfort der Kunden, sondern trägt auch zur Verringerung der Verkehrsüberlastung und der Kohlenstoffemissionen bei, die mit traditionellen Liefermethoden verbunden sind.

ROSA (Rover Sequencing & Autonomy) ist ein umfassendes Autonomie-Framework, das vom Jet Propulsion Laboratory der NASA für Raumfahrtrobotik entwickelt wurde. Es verfügt über einen modularen KI-Planer, einen constraints-weisen Scheduler und integrierte Simulatoren, die validierte Befehlsssequenzen für Rover-Bedienungen erzeugen. Nutzer können Missionsziele, Ressourcenbeschränkungen und Sicherheitsregeln definieren; ROSA erstellt optimale Ausführungspläne, erkennt Konflikte und unterstützt schnelle Neuprogrammierung bei unerwarteten Ereignissen. Seine Plugin-Architektur erlaubt die Integration mit benutzerdefinierten Sensoren, Aktuatoren und Telemetrie-Analysetools und ermöglicht End-to-End-Missionautonomie zur planetaren Erforschung.

Trace AI kombiniert fortschrittliches maschinelles Lernen, End-to-End-distributed Tracing und kontextbezogene Einblicke, um umfassende API-Sicherheit zu bieten. Es bietet API-Entdeckung, Bedrohungserkennung und Angriffsprävention und integriert sich nahtlos in cloud-native Umgebungen. Durch die Verwendung von Verhaltensanalysen kann Trace AI potenzielle Sicherheitsbedrohungen verstehen und vorhersagen, sodass Ihr API-Ökosystem sicher und zuverlässig bleibt. Es ist das ultimative Tool für Entwickler und Unternehmen, die die Sicherheit und Effizienz ihrer API-Operationen verbessern möchten.