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Die besten реальная симуляция-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte реальная симуляция-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

реальная симуляция

  • PySpur

    Eine Open-Source-Visuelle IDE, die KI-Ingenieuren ermöglicht, agentische Workflows 10-mal schneller zu erstellen, zu testen und zu bereitzustellen.
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    Was ist PySpur?
    PySpur bietet eine integrierte Umgebung zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von KI-Agenten über eine benutzerfreundliche, knotenbasierte Schnittstelle. Entwickler setzen Kette von Aktionen – wie Sprachmodellaufrufe, Datenabrufe, Entscheidungszweige und API-Interaktionen – durch Drag & Drop von modularen Blöcken zusammen. Ein Live-Simulationsmodus ermöglicht es Ingenieuren, Logik zu validieren, Zwischenzustände zu inspizieren und Workflows vor der Bereitstellung zu debuggen. PySpur bietet außerdem Versionierung der Agentenflüsse, Leistungsprofiling und Ein-Klick-Deployment in Cloud- oder lokale Infrastruktur. Mit anpassbaren Konnektoren und Unterstützung für beliebte LLMs und Vektordatenbanken können Teams komplexe Reasoning-Agenten, automatisierte Assistenten oder Datenpipelines schnell prototypisieren. Open-Source und erweiterbar minimiert PySpur Boilerplate-Code und Infrastrukturaufwand, um schnellere Iterationen und robustere Agentenlösungen zu ermöglichen.
    PySpur Hauptfunktionen
    • Visueller graphbasierter Workflow-Builder
    • Modulare Aktionsblöcke für LLM-Aufrufe, API-Interaktionen und Entscheidungslogik
    • Integrierte Simulations- und Debugging-Tools
    • Versionskontrollintegration für Agentenflüsse
    • Ein-Klick-Deployment in Cloud oder vor Ort
    • Leistungsprofiling und Überwachungsdashboards
    • Erweiterbare Plugins für Konnektoren und benutzerdefinierte Module
    PySpur Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine detaillierten Preisinformationen öffentlich verfügbar
    Keine mobile App oder Erweiterung erkannt
    Fehlt an umfangreichen Community- oder Social-Channel-Links

    Vorteile

    Open-Source mit Apache 2.0 Lizenz
    Unterstützt das Erstellen von KI-Agenten mit Python-Code oder Drag-and-Drop UI
    Ermöglicht schnellere Entwicklung durch Testfälle und agentenbasierte Workflows
    Einfaches Teilen und Versionskontrolle durch JSON-Export
    Unterstützt von führenden KI-Institutionen und Y Combinator
    PySpur Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    Preismodell
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    Abrechnungsfrequenz
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://pyspur.dev/#

  • AgentSimJs-ThreeJs Multi-Agent Simulator

    Ein Open-Source-JavaScript-Framework, das interaktive Mehragenten-Systemsimulationen mit 3D-Visualisierung unter Verwendung von AgentSimJs und Three.js ermöglicht.
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    Was ist AgentSimJs-ThreeJs Multi-Agent Simulator?
    Dieses Open-Source-Framework kombiniert die AgentSimJs-Agentenmodellierungsbibliothek mit der 3D-Grafik-Engine von Three.js, um interaktive, browserbasierte Multi-Agenten-Simulationen zu liefern. Benutzer können Agententypen, Verhaltensweisen und Umweltregeln definieren, Kollisionsdetektion und Ereignisverwaltung konfigurieren und Simulationen in Echtzeit mit anpassbaren Rendering-Optionen visualisieren. Die Bibliothek unterstützt dynamische Steuerung, Szenenverwaltung und Leistungstuning, was sie ideal für Forschung, Bildung und Prototypenentwicklung komplexer agentenbasierter Szenarien macht.
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