Die besten пользовательские фильтры-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte пользовательские фильтры-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

пользовательские фильтры

  • Ein ChatChat-Plugin, das LangGraph nutzt, um graphstrukturierten Gedächtnisspeicher und kontextbezogene Abfrage für KI-Agenten bereitzustellen.
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    Was ist LangGraph-Chatchat?
    LangGraph-Chatchat fungiert als Speicherverwaltung-Plugin für das ChatChat-Konversationsframework und nutzt das Graph-Datenbankmodell von LangGraph, um Gesprächskontexte zu speichern und abzurufen. Während der Laufzeit werden Benutzereingaben und Agentenantworten in semantic Nodes mit Beziehungen umgewandelt, was einen umfassenden Wissensgraph bildet. Diese Struktur ermöglicht effiziente Abfragen vergangener Interaktionen anhand von Ähnlichkeitsmetriken, Schlüsselwörtern oder benutzerdefinierten Filtern. Das Plugin unterstützt die Konfiguration von Persistenz, Knotenfusion und TTL-Richtlinien, um relevante Kontexte ohne Ballast zu bewahren. Mit integrierten Serializer und Adapter integriert sich LangGraph-Chatchat nahtlos in ChatChat-Installationen und bietet Entwicklern eine robuste Lösung zum Aufbau von KI-Agenten mit Langzeitgedächtnis, verbesserter Relevanz der Antworten und komplexen Dialogflüssen.
    LangGraph-Chatchat Hauptfunktionen
    • Graphbasierter Speicher
    • Kontextbezogene Abfrage-API
    • Konfigurierbare Memory-Knoten-Schemata
    • TTL- und Knotenfusion-Richtlinien
    • ChatChat-Integrationsadapter
    • Unterstützung für persistenten Speicher
  • Ein KI-Agent, der Echtzeitnachrichten abruft, prägnante Zusammenfassungen erstellt und Sentiment- sowie Themenanalysen über OpenAI und NewsAPI bereitstellt.
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    Was ist DeepSeek News Agent?
    DeepSeek News Agent verwendet NewsAPI, um die neuesten Artikel zu den vom Nutzer angegebenen Schlüsselwörtern oder Themen abzurufen und verarbeitet sie mit OpenAI GPT-Modellen. Es erstellt knappe Zusammenfassungen, extrahiert Sentimentwerte, hebt trending Themen hervor und gruppiert verwandte Geschichten. Nutzer interagieren über eine Chat-Oberfläche oder Kommandozeile, um Folgefragen zu stellen, tiefere Analysen anzufordern oder Filter anzupassen. Der Agent behält den Gesprächskontext bei, ermöglicht Multi-Turn-Abfragen für feinere Einblicke und kann erweitert oder in benutzerdefinierte Anwendungen eingebettet werden.
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