CaseXellence ist eine fortschrittliche Plattform für das Fallmanagement, die die Betriebseffizienz durch Automatisierung und Rationalisierung von Arbeitsabläufen steigert. Maßgeschneidert für Sektoren wie Regierung, Gesundheitswesen, Recht und Finanzvermögensverwaltung (FAMS), bietet es eine Low-Code-Lösung zur intelligenten Prozessautomatisierung, um veraltete Infrastrukturen zu modernisieren. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und robusten Funktionen zielt CaseXellence darauf ab, die Fallmanagementprozesse zu zentralisieren, um eine bessere Fallbearbeitung, reduzierte Fehler und eine verbesserte Servicebereitstellung zu gewährleisten.
CaseXellence Hauptfunktionen
Low-Code-Prozessautomatisierung
Zentralisiertes Fallmanagement
Anpassbare Arbeitsabläufe
Erweiterte Berichterstattung und Analytik
Benutzerrollenmanagement
Automatisierte Benachrichtigungen
CaseXellence Vor- und Nachteile
Nachteile
Vorteile
KI-gestützte Automatisierung verbessert die Workflow-Effizienz und Entscheidungsfindung
Low-Code-Plattform ermöglicht schnelle Anpassung und Bereitstellung
Umfassendes Fallmanagement für mehrere öffentliche Sektoren
Integrierte Betrugsprävention und KI-gestützte Identitätsprüfung
GovRAMP-zertifizierte Cloud-Bereitstellung für hohe Sicherheit und Compliance
Vorgefertigte vertikale Lösungen, maßgeschneidert für öffentliche Sektoren
Echtzeit-Datenanalysen für intelligentere Ergebnisse
Verbesserte Bürgerbeteiligung und Kommunikationsmöglichkeiten
Eine Low-Code-KI-Agentenplattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von datengetriebenen virtuellen Assistenten mit benutzerdefiniertem Speicher.
Catalyst von Raga ist eine SaaS-Plattform, die die Erstellung und den Betrieb KI-gestützter Agenten in Unternehmen vereinfacht. Benutzer können Daten aus Datenbanken, CRMs und Cloud-Speichern in Vektor-Communities einbringen, Speicherrichtlinien konfigurieren und mehrere LLMs orchestrieren, um komplexe Anfragen zu beantworten. Der visuelle Builder ermöglicht Drag-and-Drop-Workflows, Tool- und API-Integrationen sowie Echtzeit-Analysen. Nach der Konfiguration können Agenten als Chat-Schnittstellen, APIs oder eingebettete Widgets bereitgestellt werden, mit rollenbasiertem Zugriff, Audit-Logs und Skalierbarkeit für den produktiven Einsatz.