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открытая ИИ

  • ThinkThread

    Ein Open-Source-ChatGPT-Speicher-Plugin, das Chat-Kontexte über Vektor-Embedding speichert und abruft, für dauerhafte Gesprächsspeicherung.
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    Was ist ThinkThread?
    ThinkThread ermöglicht es Entwicklern, dauerhafte Speicher für ChatGPT-basierte Anwendungen hinzuzufügen. Es kodiert jeden Austausch mit Sentence Transformers und speichert die Embeddings in beliebten Vektorspeichern. Bei jeder neuen Nutzer-Eingabe führt ThinkThread eine semantische Suche durch, um die relevantesten vorherigen Nachrichten zu finden und sie als Kontext in die Eingabe einzufügen. Dadurch wird Kontinuität gewährleistet, Prompt-Engineering vereinfacht und Bots können langfristige Details wie Nutzerpräferenzen, Transaktionshistorie oder projektspezifische Informationen speichern.
    ThinkThread Hauptfunktionen
    • Dauerhafter Chat-Speicher durch Vektor-Embeddings
    • Unterstützung für mehrere Vektor-Datenbanken (Chroma, Qdrant, Weaviate)
    • Automatisierte Nachrichtenkodierung mit Sentence Transformers
    • Semantische Suche für Kontextwiederherstellung
    • Nahtlose Integration in die OpenAI Chat API
    • CLI- und Python SDK-Interfaces

  • CL4R1T4S

    CL4R1T4S ist ein leichtgewichtiges Clojure-Framework zur Orchestrierung von KI-Agenten, das anpassbare automatisierte Aufgaben und Chain-Management basierend auf LLM ermöglicht.
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    Was ist CL4R1T4S?
    CL4R1T4S ermöglicht es Entwicklern, KI-Agenten durch Kernabstraktionen wie Agent, Memory, Tools und Chain zu erstellen. Agenten können LLMs nutzen, um Eingaben zu verarbeiten, externe Funktionen aufzurufen und den Kontext über Sessions hinweg zu erhalten. Memory-Module speichern Gesprächshistorien oder Fachwissen. Tools kapseln API-Aufrufe, damit Agenten Daten abrufen oder Aktionen durchführen können. Chains definieren sequenzielle Schritte für komplexe Aufgaben wie Dokumentanalyse, Datenextraktion oder iterative Abfragen. Das Framework handhabt Vorlagen, Funktionsaufrufe und Fehlerbehandlung transparent. Mit CL4R1T4S können Teams Chatbots, Automatisierungen und Entscheidungssysteme prototypisch entwickeln, wobei sie das funktionale Paradigma und das reiche Ökosystem von Clojure nutzen.
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