Huly Labs ist eine Cloud-native KI-Agenten-Plattform, die Entwicklern und Produktteams ermöglicht, intelligente Assistenten zu entwerfen, bereitzustellen und zu überwachen. Agenten können Kontext durch persistente Speicherung aufrechterhalten, externe APIs oder Datenbanken aufrufen und Multi-Schritte-Arbeitsabläufe über einen visuellen Builder ausführen. Die Plattform umfasst rollenbasierte Zugriffskontrollen, einen Node.js SDK und CLI für die lokale Entwicklung, anpassbare UI-Komponenten für Chat und Sprache sowie Echtzeit-Analysen für Leistung und Nutzung. Huly Labs kümmert sich um Skalierung, Sicherheit und Logging, was schnelle Iterationen und Unternehmens-Deployments ermöglicht.

autogen-agent-server fungiert als zentrale Orchestrierungsplattform für KI-Agenten, die es Entwicklern ermöglicht, Agentenfähigkeiten über standardmäßige RESTful Endpunkte bereitzustellen. Kernfunktionen sind die Registrierung neuer Agenten mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen und Logik, Management mehrerer Sitzungen mit Kontextverfolgung, Abruf von Gesprächshistorie und Koordination multi-agenten Dialoge. Es bietet asynchrone Nachrichtenverarbeitung, Webhook-Callbacks und eingebauten Persistenz für Agentenstatus und Protokolle. Die Plattform integriert nahtlos mit der AutoGen-Bibliothek, um LLMs zu nutzen, unterstützt benutzerdefinierte Middleware für Authentifizierung, skaliert via Docker und Kubernetes und bietet Monitoring-Hooks für Metriken. Dieses Framework beschleunigt den Bau von Chatbots, digitalen Assistenten und automatisierten Workflows, indem es Serverinfrastruktur und Kommunikationsmuster abstrahiert.

Bitte AI Agents ist ein End-to-End-Agenten-Entwicklungs-Framework, das die Erstellung autonomer KI-Assistenten vereinfacht. Es ermöglicht das Definieren von Agentenrollen, das Konfigurieren von Speichereinheiten, die Integration externer APIs oder eigener Tools und die Orchestrierung mehrstufiger Workflows. Entwickler können das SDK der Plattform verwenden, um Agenten zu erstellen, zu testen und in jeder Umgebung zu deployen. Das Framework managt Kontext, Gesprächshistorien und Sicherheitskontrollen standardmäßig, was schnelle Iterationen und skalierbare Deployments intelligenter Agenten für Anwendungsfälle wie Kundenservice-Automatisierung, Datenanalyse und Content-Erstellung ermöglicht.