Bourse ist ein KI-Agent, der für Investoren und Analysten entwickelt wurde, um die Aktienauswahl zu vereinfachen. Er verarbeitet Finanzberichte und Marktdaten von Tausenden öffentlich gehandelten US-Unternehmen, sodass Benutzer Fragen stellen können wie „Zeige mir Tech-Aktien mit einem KGV unter 20 und einem Umsatzwachstum über 15 %.“ Der Agent interpretiert natürliche Sprachabfragen, berechnet Kennzahlen, filtert Ergebnisse und bietet prägnante, exportierbare Ausgaben. Mit Unterstützung für Sektorgrouping, benutzerdefinierte Kennzahlen und Trendanalysen verwandelt Bourse komplexe Tabellen in einfache Konversationsabfragen.

QueryCraft ist ein auf Python basierendes Werkzeug für die Eingabeaufforderungsentwicklung, das den Entwicklungsprozess für KI-Agenten vereinfacht. Es ermöglicht Benutzern, strukturierte Eingabeaufforderungen durch eine modulare Pipeline zu definieren, nahtlos mehrere LLM-APIs zu verbinden und automatisierte Bewertungen anhand benutzerdefinierter Metriken durchzuführen. Mit integrierter Protokollierung von Token-Nutzung und Kosten können Entwickler die Leistung messen, Variationen von Eingabeaufforderungen vergleichen und Ineffizienzen identifizieren. QueryCraft umfasst auch Debugging-Tools, um Modelle-Ausgaben zu inspizieren, Workflow-Schritte zu visualisieren und Modelle zu benchmarken. Seine CLI- und SDK-Schnittstellen erlauben die Integration in CI/CD-Pipelines, um schnelle Iterationen und Zusammenarbeit zu unterstützen. Durch die Bereitstellung einer umfassenden Umgebung für Design, Testen und Optimierung von Eingabeaufforderungen hilft QueryCraft Teams, genauere, effizientere und kostengünstigere KI-Agenten-Lösungen zu liefern.