Die neuesten настраиваемые действия-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten настраиваемые действия-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

настраиваемые действия

  • Erstellen Sie KI-Agenten mit einfacher Sprache über die No-Code-Plattform von Envole.
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    Was ist Envole?
    Envole ist eine innovative No-Code-Plattform, die entwickelt wurde, um dynamische KI-Agenten mithilfe einfacher Sprache zu erstellen. Benutzer können die Arten von Eingaben (Text, Dateien, Bilder, Audios) definieren, Aktivitäten (Fragen beantworten, Zusammenfassen, Sentiment-Analyse) spezifizieren, Aktionen (E-Mails senden, in Notion speichern, Tool-Integration) freischalten und Ausgaben konfigurieren. Mit Envole können Benutzer ihre KI-Agenten befähigen, sich mit verschiedenen Tools zu verbinden, benutzerdefinierte Aktionen zu erstellen und sie über gehostete Umgebungen oder API-Integrationen bereitzustellen. Envole vereinfacht die KI-Automatisierung und macht sie zugänglich und vielseitig für die Transformation von Arbeitsabläufen.
  • Melissa ist ein Open-Source-modulares KI-Agent-Framework zum Aufbau anpassbarer Konversationsagenten mit Speicher und Tool-Integrationen.
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    Was ist Melissa?
    Melissa stellt eine leichte, erweiterbare Architektur bereit, um KI-gesteuerte Agenten ohne umfangreichen Boilerplate-Code zu bauen. Das Framework basiert auf einem Plugin-System, bei dem Entwickler benutzerdefinierte Aktionen, Datenanschlüsse und Speichermodule registrieren können. Das Speichersystem ermöglicht die Beibehaltung des Kontexts über Interaktionen hinweg, was die Konversationskontinuität verbessert. Integrationsadapter erlauben es Agenten, Informationen aus APIs, Datenbanken oder lokalen Dateien abzurufen und zu verarbeiten. Mit einer unkomplizierten API, CLI-Tools und standardisierten Schnittstellen vereinfacht Melissa Aufgaben wie die Automatisierung von Kundenanfragen, die Erstellung dynamischer Berichte oder die Orchestrierung von mehrstufigen Workflows. Das Framework ist sprachunabhängig für die Integration, geeignet für Python-zentrierte Projekte und kann auf Linux-, macOS- oder Docker-Umgebungen deployed werden.
  • Konvertieren Sie Charakterbilder in individuelle Animationsvideos mit Viggle AI.
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    Was ist ViggleAI.app?
    Viggle AI ist eine bahnbrechende Plattform, die Charakterbilder in animierte Videos mit anpassbaren Aktionen umwandelt. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Modelle können Benutzer dynamische und ansprechende Videos erstellen, was die Animation von Charakteren für verschiedene Zwecke einfacher denn je macht. Egal, ob Sie Tanzvideos, Sporthighlights oder andere kreative Animationen erstellen möchten, Viggle AI bietet ein intuitives und spaßiges Tool für persönliche und berufliche Anwendungen.
  • AgentLab bietet eine Low-Code-Schnittstelle zur Erstellung KI-gestützter digitaler Mitarbeiter, die ServiceNow-Workflows mithilfe von LLM-Integrationen automatisieren.
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    Was ist AgentLab?
    AgentLab ist ein ServiceNow-Rahmenwerk zum Erstellen von KI-Agenten – auch digitale Mitarbeiter genannt – mit einem visuellen Drag-and-Drop-Editor. Benutzer verbinden große Sprachmodelle mit ServiceNow-Tabellen, definieren Absichten und Aktionen und orchestrieren Workflows für Aufgaben wie Vorfallbehebung, Änderungsfreigaben und Wissensabfragen. Agenten können in integrierten Sandboxes getestet, versioniert und in Echtzeit überwacht werden. Mit Konnektoren für externe APIs und Chat-Interfaces ermöglicht AgentLab die Bereitstellung auf Portalen, Microsoft Teams und Slack. Die Plattform bietet Governance-Kontrollen, Prüfpfade und Analyse-Dashboards, um Compliance und Leistung im großen Maßstab sicherzustellen.
  • AtomicAgent ist eine Node.js-Bibliothek zum Erstellen modularer KI-Agenten, die LLM-Anrufe und externe Werkzeuge für automatisierte Workflows orchestrieren.
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    Was ist AtomicAgent?
    AtomicAgent bietet einen strukturierten Rahmen zum Definieren, Zusammenstellen und Ausführen von KI-Agentenaufgaben. Kernmodule umfassen eine Tool-Registry zur Registrierung und Aufforderung externer Dienste, ein Speicherverwaltungssystem zur Persistenz des Gesprächs- oder Aufgaben-Kontexts und eine Orchestrierungsmaschine, die LLM-Interaktionen Schritt für Schritt steuert. Entwickler können wiederverwendbare Werkzeuge definieren, Entscheidungslogik konfigurieren und asynchrone Ausführung für lang laufende Aufgaben nutzen. Das modulare Design von AtomicAgent fördert Wartbarkeit, Testbarkeit und schnelle Iteration komplexer KI-gesteuerter Workflows, von Chatbots bis hin zu Datenverarbeitungs-Pipelines.
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