IoA bietet eine flexible Architektur zur Definition, Koordination und Ausführung mehrerer KI-Agents in einem einheitlichen Workflow. Zu den Hauptkomponenten gehören ein Planer, der hochrangige Ziele zerlegt, ein Executor, der Aufgaben an spezialisierte Agenten versendet, und Speicher-Module für die Kontextverwaltung. Es unterstützt die Integration mit externen APIs und Toolkits, Echtzeit-Überwachung und anpassbare Skill-Plugins. Entwickler können schnell autonome Assistenten, Support-Bots und Datenverarbeitungs-Pipelines prototypisch erstellen, indem sie fertige Module kombinieren oder sie mit eigener Logik erweitern.

MONAI, oder Medical Open Network for AI, ist ein Open-Source-Framework, das für Deep Learning in der Gesundheitsbildgebung konzipiert wurde. Es bietet robuste Werkzeuge und Bibliotheken für Fachkräfte im Gesundheitswesen, die es ihnen ermöglichen, KI-gesteuerte Lösungen schnell und effizient zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Seine modulare Architektur sorgt dafür, dass Benutzer ihre Arbeitsabläufe anpassen können, während sie vorhandene Komponenten nutzen, was zu effektiverer Forschung und klinischer Zusammenarbeit führt. Mit MONAI können Entwickler auf verschiedene medizinische Datensätze zugreifen, die Fortschritte in der medizinischen Bildgebungstechnik erleichtern.