Die neuesten метаданные-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten метаданные-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

метаданные

  • Secoda ist eine All-in-One-Datenenablement-Plattform zur Verbesserung der Datenentdeckbarkeit und Zusammenarbeit.
    0
    0
    Was ist Secoda AI?
    Secoda ist eine aktive Metadatenplattform, die Datenmanagementprozesse optimiert. Sie integriert Datenkataloge, -herkunft, -verwaltung und -observabilität in ein kohärentes System, um eine einheitliche Quelle der Wahrheit zu schaffen. Durch die Automatisierung von Metadatenverwaltungsaufgaben und die Erleichterung der Daten Dokumentation hilft Secoda Organisationen, die Datenqualität und Compliance zu gewährleisten, während die Zugänglichkeit der Daten für alle Teammitglieder verbessert wird. Ihre intuitive Benutzeroberfläche und leistungsstarke Suchfunktionen ermöglichen es Benutzern, mühelos die benötigten Daten zu finden und zu verstehen, wodurch entscheidungsorientiertes Arbeiten und Zusammenarbeit gefördert wird.
    Secoda AI Hauptfunktionen
    • Datenkatalog
    • Datenherkunft
    • Automatisierte Dokumentation
    • Datenverwaltung
    • Observabilität
    • Metadatenmanagement
    Secoda AI Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine Informationen zur Open-Source-Verfügbarkeit.
    Keine explizite Erwähnung der Unterstützung von mobilen Apps oder der Verfügbarkeit in großen App-Stores.
    Preisinformationen sind nur über die Preisübersichtsseite zugänglich und nicht zusammengefasst.

    Vorteile

    KI-gestützte Datenkatalogisierung und Suche über alle Datenbestände.
    Automatisiert wiederkehrende Aufgaben zur Verbesserung der Teamproduktivität.
    Starke Integrationen mit über 75 Datenwerkzeugen und Plattformen.
    Echtzeitüberwachung der Datenintegrität und Anomalieerkennung.
    Robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich SOC 2 Compliance und Datenverschlüsselung.
    Chrome-Erweiterung für nahtlose Datenentdeckung im Browser.
    Unterstützt die Automatisierung von Governance-Workflows und Zugriffsverwaltung.
    Secoda AI Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellKostenlose Testversion
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    Abrechnungsfrequenz

    Details des Preisplans

    Starter

    • Datenkatalog
    • Datenherkunft
    • Datenüberwachung und -beobachtbarkeit
    • Secoda KI
    • Datenwörterbuch
    • Datenanfragen
    • SSO
    • 3 Teams
    • Kollaborationsintegrationen
    • Zusätzliche Integrations-Add-ons

    Kern

    • Alles im Starter, plus
    • Automatisierte Workflows
    • API-Zugriff
    • Import und Export
    • Analytik
    • SSH-Tunnel
    • SAML
    • Unbegrenzte Teams
    • Produktivitätserweiterungen
    • KI-Personas
    • Zusätzliche Integrations-Add-ons

    Premium

    • Alles im Kern, plus
    • Datenqualitätsbewertung
    • PII-Scan
    • SCIM
    • Zugriffsanforderungsmanagement
    • Gruppen- und Gastkonten
    • VPC-Peering
    • Einzelmandantenbereitstellung
    • Premium-Support
    • Zusätzliche Integrations-Add-ons

    Enterprise

    • Alles im Premium, plus
    • Unbegrenzte Integrationen
    • Benutzerdefinierte Rollen
    • RBAC
    • SIEM-Protokollierung
    • Benutzerdefinierte Integrationen
    • Self-Hosting-Bereitstellung
    • Katastrophenwiederherstellungs-Support
    • Audit-Protokolle
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.secoda.co/pricing
  • RecurSearch ist ein Python-Toolkit, das rekursive semantische Suche bietet, um Abfragen zu verfeinern und RAG-Pipelines zu verbessern.
    0
    0
    Was ist RecurSearch?
    RecurSearch ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, mit der rekursive semantische Suche zur Verbesserung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten-Workflows eingesetzt wird. Benutzer definieren eine Suchpipeline, die Abfragen und Dokumente in Vektorräume einbettet, anschließend Abfragen auf Basis früherer Ergebnisse iterativ verfeinert, Metadaten- oder Schlüsselwortfilter anwendet und Ergebnisse zusammenfasst oder aggregiert. Dieser schrittweise Verfeinerungsprozess führt zu höherer Genauigkeit, reduziert API-Aufrufe und hilft Agenten, tief verschachtelte oder kontextspezifische Informationen aus großen Sammlungen zu erkennen.
Ausgewählt