Ongkanon ist eine KI-Plattform, die dazu entworfen wurde, Ihr persönlicher Begleiter zu sein, der lernen und sich an Ihre Vorlieben anpassen kann. Egal, ob Sie jemanden zum Plaudern brauchen oder einen Partner für verschiedene Aktivitäten, Ongkanon ist immer bereit. Die Plattform nutzt fortgeschrittene Sprachmodelle, um kohärente und kontextuelle Dialoge anzubieten. Zudem unterstützt sie die Integration mehrerer Plattformen, um nahtlose Interaktionen in digitalen Räumen zu ermöglichen. Von sozialen Medien bis hin zu personalisierten Lernmodulen bietet Ongkanon eine vielseitige Lösung für konversationelle Bedürfnisse.

Projekt Alice ist ein fortschrittlicher KI-Agent, der sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache konzentriert und es Benutzern ermöglicht, interaktive Dialoge zu führen. Er versteht den Kontext und macht Gespräche intuitiver, während er bei der Aufgabenverwaltung, Informationssuche und personalisierten Empfehlungen hilft. Zu seinen Fähigkeiten gehören die Verwaltung von Zeitplänen, die Bereitstellung von Erinnerungen und die Beratung basierend auf Benutzeranfragen, sodass er als virtueller Assistent fungiert, der auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Das Azure AI Travel Agents-Beispiel ist eine End-to-End-Referenzimplementierung eines konversationellen Agenten, der Nutzern bei der Reiseplanung hilft, indem er personalisierte Reiserouten generiert, Flug- und Hotelauswahl bereitstellt und reisebezogene Fragen beantwortet. Es basiert auf dem Azure AI Agent Framework, integriert OpenAI’s GPT-Modelle für natürliches Sprachverständnis und -erzeugung, nutzt Azure Functions für Fähigkeiten wie Wetterabfragen und verbindet sich mit externen APIs für Echtzeit-Buchungsinformationen. Entwickler können das Beispiel lokal ausführen oder auf Azure bereitstellen, bestehende Fähigkeiten erweitern oder neue hinzufügen, z.B. Währungsumrechnung, lokale Attraktionsempfehlungen oder Reisehinweise. Dieses Beispiel zeigt, wie mehrere KI-gestützte Fähigkeiten orchestriert werden können und den Kontext über Gespräche hinweg verwalten, um eine robuste, skalierbare Reiseassistenzlösung zu ermöglichen.

Der Dialogflow CX Chatbot ist ein KI-gesteuerter Konversationsassistent, der auf Google’s Dialogflow CX Framework basiert. Er verarbeitet natürliche Spracheingaben, erkennt Nutzerabsichten und extrahiert Entitäten, um kontextbewusste Dialoge bei Mehrfachinteraktionen aufrechtzuerhalten. Mit Funktionen wie Slot-Füllung, bedingten Flows und Webhook-Integrationen kann er während Gesprächen extern Daten dynamisch abrufen und Backend-Dienste auslösen. Der Chatbot unterstützt benutzerdefinierte Ereignisbehandlung, Fallback-Strategien für nicht erkannte Anfragen und mehrsprachige Konfigurationen, um konsistente Antworten zu liefern. Entwickler können visuelle Zustandsmaschinen in der Dialogflow CX-Konsole entwerfen, Gesprächspfade abbilden und Interaktionen in Echtzeit testen. Über Webhooks oder Client-SDKs einfach implementierbar, integriert sich dieser Chatbot nahtlos in Websites, Messaging-Plattformen und Sprachanwendungen, um Kundenservice zu optimieren, FAQs zu automatisieren und Nutzer zu binden.

Layra ist darauf ausgelegt, die Entwicklung von LLM-gestützten Agenten zu vereinfachen, indem es eine modulare Architektur bereitstellt, die sich mit verschiedenen Tools und Speichereinheiten integrieren lässt. Es verfügt über einen Planer, der Aufgaben in Teilziele zerlegt, eine Speichereinheit für Konversationen und Kontext, und ein Plugin-System zur Verbindung externer APIs oder benutzerdefinierter Funktionen. Layra unterstützt außerdem die Koordination mehrerer Agenten, um bei komplexen Workflows zusammenzuarbeiten, Parallelausführung und Aufgabenübertragung zu ermöglichen. Durch klare Abstraktionen für Tools, Speicher und Policy-Definitionen können Entwickler schnell intelligente Agenten für Kundensupport, Datenanalyse, RAG und mehr prototypisieren und bereitstellen. Es ist framework-agnostisch und unterstützt OpenAI, Hugging Face und lokale LLMs.