Agent Control Plane bietet eine zentrale Steuerungsebene zum Designen, Orchestrieren und Betreiben autonomer KI-Agenten in großem Maßstab. Entwickler können das Verhalten der Agenten über deklarative Definitionen konfigurieren, externe Dienste und APIs als Tools integrieren und mehrstufige Workflows miteinander verknüpfen. Es unterstützt containerisierte Deployments mit Docker oder Kubernetes, Echtzeitüberwachung, Logging und Metriken über ein webbasiertes Dashboard. Das Framework enthält eine CLI und eine RESTful API für Automatisierung, was nahtlose Iterationen, Versionierung und Rollbacks von Agentenkonfigurationen ermöglicht. Mit einer erweiterbaren Plugin-Architektur und integrierter Skalierbarkeit beschleunigt Agent Control Plane den gesamten Lebenszyklus der KI-Agenten, vom lokalen Test bis zu unternehmensgerechten Produktionsumgebungen.

Leap AI ist eine Open-Source-Plattform und ein Framework, das die Erstellung KI-gesteuerter Agenten in verschiedenen Domänen vereinfacht. Mit seiner modularen Architektur können Entwickler Komponenten für API-Integration, konversationale Chatbots, Musikkompositionen und intelligente Codierungsassistenz zusammensetzen. Über vordefinierte Konnektoren können Leap AI-Agenten externe RESTful-Dienste aufrufen, Nutzereingaben verarbeiten und beantworten, Originalmusiktracks generieren und Codeausschnitte in Echtzeit vorschlagen. Es basiert auf beliebten Machine-Learning-Bibliotheken, unterstützt die Integration benutzerdefinierter Modelle, Logging und Überwachung. Nutzer können das Verhalten der Agenten über Konfigurationsdateien definieren oder die Funktionalität mit JavaScript- oder Python-Plugins erweitern. Die Bereitstellung erfolgt durch Docker-Container, serverlose Funktionen oder Cloud-Dienste. Leap AI beschleunigt die Prototypenentwicklung und Produktion von KI-Agenten für vielfältige Anwendungsfälle.