Der AI Researcher-Agent fungiert als virtueller Forschungsassistent, der wichtige Phasen wissenschaftlicher Untersuchungen automatisiert. Er beginnt mit der Annahme eines nutzerdefinierten Themas und führt automatisierte Literaturrecherchen in Online-Datenbanken über die integrierte Websuche durch. Anschließend extrahiert und fasst er die relevantesten Artikel zusammen, hebt Kernbefunde hervor und identifiziert Forschungslücken. Mit diesen Erkenntnissen generiert der Agent neue Forschungsfragen und schlägt Versuchsdesigns vor. Das Framework unterstützt anpassbare Aufgaben-Pipelines, mit denen Nutzer Suchparameter, Zusammenfassungs-Tiefe und Ideenfindungsstrategien einstellen können. Alle Interaktionen erfolgen über eine einfache Kommandozeilenschnittstelle unter Verwendung von Python-Skripten und OpenAI-APIs. Forscher können Ergebnisse überprüfen, verfeinern und exportieren, um Literaturübersichten und die frühe Planungsphase zu beschleunigen.

Der Arxiv GPT Summarizer ist ein praktisches Tool, das für Forscher und Studenten entwickelt wurde, die akademische Arbeiten schnell erfassen möchten. Durch die Verwendung der Sprachmodelle von OpenAI generiert es Zusammenfassungen direkt aus dem Titel und der Zusammenfassung des arXiv-Papiers und fügt diese Einblicke in die Webseite ein. Dies ermöglicht es den Nutzern, den wesentlichen Inhalt der Arbeiten auf einen Blick zu erfassen, was es ideal für alle macht, die mit dem Lesen einer Vielzahl an Forschungsliteratur überfordert sind.