YouTube Insights MCP Server
Der YouTube Insights MCP Server ermöglicht eine effiziente Extraktion von Video-Transkripten, die Suche nach Videos anhand von Schlüsselwörtern und die Beschaffung detaillierter Kanalinformationen. Er unterstützt mehrsprachige Untertitel und die Abfrage von Metadaten zur Verbesserung der YouTube-Datenanalyse.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 16 2025
YouTube Insights MCP Server
Der YouTube Insights MCP Server ermöglicht eine effiziente Extraktion von Video-Transkripten, die Suche nach Videos anhand von Schlüsselwörtern und die Beschaffung detaillierter Kanalinformationen. Er unterstützt mehrsprachige Untertitel und die Abfrage von Metadaten zur Verbesserung der YouTube-Datenanalyse.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 16 2025
dabidstudio
Ausgewählt
Was ist YouTube Insights MCP Server?
Dieser MCP-Server bietet eine umfassende Plattform zur Analyse von YouTube-Videos, indem er Transkripte in mehreren Sprachen extrahiert, Videos anhand von Schlüsselwörtern durchsucht und detaillierte Kanalinformationen, einschließlich der neuesten Uploads, abruft. Er integriert FastMCP für das Deployment und bietet Werkzeuge zur Einsichtgewinnung, was ihn für Inhaltsanalysen, Trendverfolgung und Medienforschung geeignet macht. Seine Funktionen erleichtern die automatisierte Datensammlung und -analyse und richten sich an Entwickler, Datenanalysten und digitale Vermarkter, die YouTube-Daten für verschiedene Anwendungen nutzen möchten.
Wer wird YouTube Insights MCP Server verwenden?
- Entwickler, die Funktionen von YouTube-Daten integrieren
- Datenanalysten, die Medienforschung betreiben
- Inhaltsproduzenten und Vermarkter, die Trends analysieren
- Forscher, die sich mit Video-Inhalten und Engagement beschäftigen
Wie verwendet man YouTube Insights MCP Server?
- Schritt 1: Installieren Sie den MCP-Server über Smithery oder uvx gemäß den Installationsanweisungen.
- Schritt 2: Konfigurieren Sie den Server mit Ihren YouTube-API-Anmeldeinformationen.
- Schritt 3: Verwenden Sie die bereitgestellten MCP-Tools: 'get_youtube_transcript', 'search_youtube_videos' und 'get_channel_info'.
- Schritt 4: Senden Sie Anfragen an den Server mit den entsprechenden Parametern wie Video-URL oder Schlüsselwörtern.
- Schritt 5: Abrufen und analysieren Sie die Einsichtsdaten für Ihren spezifischen Anwendungsfall.
Die Kernfunktionen und Vorteile von YouTube Insights MCP Server
Die Hauptfunktionen
- Transkripte aus YouTube-Videos extrahieren (mehrsprachig)
- Videos nach Schlüsselwort suchen und Metadaten abrufen
- Kanalinformationen und aktuelle Videos abrufen
- FastMCP-basiertes Deployment
- Nahtlose Integration von MCP-Tools
Die Vorteile
- Automatisierung der YouTube-Datenextraktionsprozesse
- Unterstützung mehrsprachiger Untertitel
- Ermöglicht die detaillierte Abfrage von Metadaten
- Erleichtert die Trendanalyse und Forschung
- Einfache Bereitstellung und Integration
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von YouTube Insights MCP Server
- Trends bei YouTube-Videos finden und Zusammenfassungen erstellen
- Leistungsanalyse von Kanälen und aktuellen Uploads
- Forschung zu Video-Inhalten für akademische Studien
- Überwachung von YouTube-Inhalten für die Marktanalyse
- Automatisierung der Extraktion von Medieninhalten
FAQs zu YouTube Insights MCP Server
Entwickler
- dabidstudio
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
Unterhaltung und Medien
Ein FastAPI-Server, der YouTube-Video-Metadaten und Transkripte für MCP-Clients und die Cursor-Integration bereitstellt.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein Minecraft-Client-Mod, der SwordHvH und CrystalPvP mit fortschrittlichen Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten ermöglicht.
Ein speziell entwickelter MCP-Server zur effizienten Integration und Verwaltung von FFmpeg-Mediaverarbeitungsaufgaben.
Ein MCP-Server für Microsoft Edge Text-to-Speech, um natürliche Sprachsynthese für KI-Anwendungen zu ermöglichen.
KI-unterstütztes Tool zum Suchen von YouTube-Videos, Abrufen von Transkripten und semantischer Video-Inhaltsanalyse ohne offizielle API.
Automatisiert MSPaint mit KI, um Zeichnungen, Textzusätze und Formoperationen über MCP-Tools durchzuführen.
Multiplayer-Minesweeper-Server, der es Benutzern ermöglicht, Minesweeper-Spiele nahtlos online zu erstellen, beizutreten und zu spielen.
Ein Server zur Steuerung der Filmwiedergabe über VLC mittels MCP-Clients mit der Möglichkeit, Befehle aus der Ferne zu erteilen.
Ein Spotify MCP, der Wiedergabelisten basierend auf textlichen Beschreibungen mit OAuth-Authentifizierungsfunktionen erstellt.