Yapi MCP Server
Der Yapi MCP-Server erleichtert die Verwaltung mehrerer YApi-Projekte, indem API-Daten synchronisiert werden und API-Abruf, -Aktualisierung und -Organisation über einen zentralen Server ermöglicht werden.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 28 2025
Yapi MCP Server
Der Yapi MCP-Server erleichtert die Verwaltung mehrerer YApi-Projekte, indem API-Daten synchronisiert werden und API-Abruf, -Aktualisierung und -Organisation über einen zentralen Server ermöglicht werden.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 28 2025
lzsheng
Ausgewählt
Was ist Yapi MCP Server?
Der Yapi MCP-Server bietet eine umfassende Plattform zur Verwaltung von YApi-Projekten. Er ermöglicht es den Benutzern, API-Dokumentationsdaten über mehrere Projekte hinweg zu synchronisieren, API-Suchen durchzuführen, detaillierte API-Beschreibungen abzurufen und neue API-Schnittstellen zu aktualisieren oder hinzuzufügen. Der Server unterstützt die Echtzeitsynchronisierung, was das API-Management effizient und organisiert macht. Er kann mit Entwicklungs-Workflows und -Tools integriert werden, um die API-Wartung und -Zusammenarbeit zu vereinfachen. Die Serverkonfiguration umfasst das Festlegen von Umgebungsvariablen wie Port, Tokens und Basis-URL. Er bietet auch Befehlszeilenoptionen für Installation und Start und sorgt so für eine flexible Bereitstellung. Insgesamt verbessert der Yapi MCP-Server die Handhabung der API-Dokumentation, fördert die Teamzusammenarbeit und rationalisiert das Management des API-Lebenszyklus.
Wer wird Yapi MCP Server verwenden?
- API-Dokumentationsingenieure
- Backend-Entwickler, die APIs verwalten
- DevOps-Teams, die API-Umgebungen überwachen
- Projektmanager, die API-Projekte koordinieren
- Technische Teams, die YApi mit anderen Tools integrieren
Wie verwendet man Yapi MCP Server?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Erstellen Sie eine .env-Datei im Stammverzeichnis und konfigurieren Sie Umgebungsvariablen wie PORT, YAPI_TOKEN, YAPI_BASE_URL usw.
- Schritt 3: Installieren Sie die Abhängigkeiten mit dem Befehl 'pnpm install'.
- Schritt 4: Starten Sie den Server mit 'pnpm run dev'.
- Schritt 5: Greifen Sie auf die Server-URL (Standardport 3388) zu und konfigurieren Sie die Clients oder Integrationswerkzeuge nach Bedarf.
Die Kernfunktionen und Vorteile von Yapi MCP Server
Die Hauptfunktionen
- Detaillierte API-Beschreibungen von YApi abrufen
- APIs innerhalb von Projekten suchen
- API-Informationen hinzufügen oder aktualisieren
- YApi-Projekte und -Kategorien auflisten
- API-Daten über Projekte hinweg synchronisieren
Die Vorteile
- Zentralisierte Verwaltung mehrerer API-Projekte
- Echtzeitsynchronisation für aktuelle API-Daten
- Verbesserte Organisation und Abruf von APIs
- Rationalisierte API-Wartung und -Updates
- Einfache Integration in Entwicklungs-Workflows
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Yapi MCP Server
- Verwaltung und Synchronisierung mehrerer YApi-Projekte für große Teams
- Automatisierung der API-Dokumentationsupdates während CI/CD-Pipelines
- Zentralisierte API-Verwaltung für Unternehmensumgebungen
- Integration von YApi-API-Daten mit anderen internen Tools
- Vereinfachung der API-Versionierung und des Lebenszyklusmanagements
FAQs zu Yapi MCP Server
Entwickler
- lzsheng
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
Cloud-Plattformen
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Automatisiert die Erstellung von MCP-Servern für AWS-Dienste mithilfe von boto3 und vereinfacht die Servereinrichtung für die Entwicklung.
Ein serverloses MCP, das in AWS Lambda gehostet wird und über API Gateway mit AWS Bedrock für die Verarbeitung von KI-Modellen interagiert.
Ein Server-Client-MCP, das die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen KI-Diensten und Speichersystemen erleichtert.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.
Eine Client- und Serverkonfiguration, die die GitLab SSE-Kommunikation über ein Supergateway für Echtzeitaktualisierungen unterstützt.
Ein plattformübergreifender Paketmanager, der darauf ausgelegt ist, alle MCP-Server effizient und nahtlos zu verwalten.
Ein Demoprojekt, das zeigt, wie man einen MCP-Client-Agenten erstellt, um über das MCP-Protokoll eine Verbindung zu externen Diensten herzustellen.
Implementiert einen MCP-Server und -Client mit FastMCP und LangChain für strukturierte asynchrone Kommunikation.