Webex MCP Server
Der Webex MCP-Server ist eine Node.js-Implementierung, die die Integration mit Webex Spaces erleichtert und eine automatisierte Verwaltung und Interaktion über einen Model Context Protocol (MCP)-Server ermöglicht.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 23 2025
Webex MCP Server
Der Webex MCP-Server ist eine Node.js-Implementierung, die die Integration mit Webex Spaces erleichtert und eine automatisierte Verwaltung und Interaktion über einen Model Context Protocol (MCP)-Server ermöglicht.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 23 2025
Bharath Balan
Ausgewählt
Was ist Webex MCP Server?
Dieser MCP-Server ist mit TypeScript erstellt und darauf ausgelegt, nahtlos mit Webex Spaces zu interagieren. Er ermöglicht es Entwicklern, benutzerdefinierte Integrationen zu erstellen, Aufgaben zu automatisieren und Webex Spaces programmgesteuert zu verwalten. Der Server kommuniziert mit der API von Webex, um die Verwaltung von Spaces, Messaging und Benutzerinteraktionen zu handhaben. Er eignet sich für Teams, die die Funktionen von Webex innerhalb ihrer Arbeitsabläufe erweitern, Routineoperationen automatisieren oder maßgeschneiderte Lösungen entwickeln möchten, die die kollaborativen Funktionen von Webex mit einem robusten, skalierbaren Backend nutzen.
Wer wird Webex MCP Server verwenden?
- Entwickler, die benutzerdefinierte Webex-Integrationen erstellen
- IT-Teams, die die Verwaltung von Webex Spaces automatisieren
- Organisationen, die die Webex-Funktionalitäten erweitern möchten
Wie verwendet man Webex MCP Server?
- Schritt 1: Klone das Repository von GitHub
- Schritt 2: Installiere Abhängigkeiten mit npm oder yarn
- Schritt 3: Konfiguriere die .env-Datei mit deinem Webex-Zugriffstoken
- Schritt 4: Baue das Projekt mit npm run build
- Schritt 5: Starte den Server mit npm run start oder deiner bevorzugten Methode
- Schritt 6: Verbinde dich mit Webex Desktop oder der App, indem du die MCP-Einstellungen konfigurierst
Die Kernfunktionen und Vorteile von Webex MCP Server
Die Hauptfunktionen
- Verwaltung von Webex Spaces
- Nachrichten- und Ereignisbehandlung
- Ausführung benutzerdefinierter Befehle
- API-Integration mit Webex
Die Vorteile
- Automatisiert routinemäßige Webex-Aufgaben
- Verbessert die Zusammenarbeit
- Ermöglicht benutzerdefinierte Workflows und Integrationen
- Bietet ein skalierbares Backend für Webex-Automatisierung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Webex MCP Server
- Automatisierung von Aufgaben zur Verwaltung von Webex Spaces
- Erstellung benutzerdefinierter Webex-Chatbots
- Integration von Webex mit Unternehmenswerkzeugen
- Automatisierung von Teamkollaborations-Workflows
FAQs zu Webex MCP Server
Entwickler
- bharath063
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Kommunikation
Ein Server, der KI und die WhatsApp-API nutzt, um die Messaging-Funktionen und -Automatisierung zu verbessern.
Ein Server, der die LINE Messaging API integriert, um KI-Agenten mit LINE Official Accounts zu verbinden und den Nachrichtenaustausch sowie die Benutzerprofilerfassung zu ermöglichen.
Ein Server, der Guthabenaufladungen und Transaktionen mit der Africa's Talking API für mehrere afrikanische Länder verwaltet.
Eine Serverimplementierung für MCP mit HTTP-Schnittstelle, die grundlegende Kommunikationsfunktionen bereitstellt.
Ein auf Python basierender Client, der die Kommunikation zwischen verschiedenen Komponenten über Messaging-Protokolle erleichtert.
Ein Protokoll zur Ermöglichung von KI-gesteuerten Operationen und Integrationen innerhalb von Chatwork über anpassbare MCP-Konfigurationen.
Ein auf Python basierendes MCP, das einen Gemini-Client mit einem MCP-Server integriert, um die Kommunikation und den Datenaustausch zu ermöglichen.
Ermöglicht die DingTalk-Integration durch Implementierung von MCP für Kommunikation, Datenaustausch und Automatisierung innerhalb des DingTalk-Ökosystems.
Ein maßgeschneiderter MCP-Client, der für das Studium entwickelt wurde, basiert auf dolphin-mcp und unterstützt Ressourcenmanagement und Kommunikation.
Ein auf Python basierender MCP-Server, der Remote Procedure Calls und Client-Server-Kommunikation für modulare Anwendungen verwaltet.
KI-Chatbot
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet MCP-Server in Python, Go und Rust für nahtlose KI-Tool-Integration in VS Code.
Implementiert einen MCP-Server, der mehrere Agentenrahmen unterstützt, um nahtlose Kommunikation und Koordination zwischen den Agenten zu ermöglichen.
Ermöglicht Claude Desktop, mit Hacker News zu interagieren, um Nachrichten, Kommentare und Benutzerdaten über das MCP-Protokoll abzurufen.
Integriert APIs, KI und Automatisierung, um die Funktionen von Server und Client dynamisch zu verbessern.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.
Ein fortschrittlicher Server zur Analyse klinischer Beweise, der die personalisierte Medizin und die Onkologieforschung mit flexiblen Suchoptionen unterstützt.
Eine Plattform, die A2A-Agenten, Werkzeuge, Server und Clients sammelt, um effektive Agentenkommunikation und -zusammenarbeit zu ermöglichen.
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Ein KI-Agent, der macOS mit Betriebssystem-Tools steuert, kompatibel mit MCP, der die Systemverwaltung über KI erleichtert.