twelvedata-mcp

0
twelvedata-mcp ist ein Toolkit, das entwickelt wurde, um eine Verbindung zur TwelveData API herzustellen und eine nahtlose Abrufung und Verwaltung von Finanzdaten zu ermöglichen. Es vereinfacht die Integration von Echtzeit- und historischen Marktdaten in verschiedene Anwendungen und unterstützt Händler und Entwickler mit effizientem Datenzugriff und Automatisierungsfunktionen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 22 2025
twelvedata-mcp

twelvedata-mcp

0 Bewertungen
0
0
twelvedata-mcp
twelvedata-mcp ist ein Toolkit, das entwickelt wurde, um eine Verbindung zur TwelveData API herzustellen und eine nahtlose Abrufung und Verwaltung von Finanzdaten zu ermöglichen. Es vereinfacht die Integration von Echtzeit- und historischen Marktdaten in verschiedene Anwendungen und unterstützt Händler und Entwickler mit effizientem Datenzugriff und Automatisierungsfunktionen.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 22 2025
vorsprung
Ausgewählt

Was ist twelvedata-mcp?

Dieses MCP bietet Funktionen zur Verbindung mit der Finanzdaten-API von TwelveData, die es den Nutzern ermöglicht, Echtzeitdaten zu Aktien, Devisen, Kryptowährungen und Wirtschaftsdaten abzurufen. Es bietet Funktionen wie Datenabruf, Analyse und Automatisierung zur Unterstützung von Finanzforschung, Handelsalgorithmen und Datenvisualisierung. Das Framework rationalisiert den Prozess der Integration umfassender Marktdaten in benutzerdefinierte Anwendungen und macht es Entwicklern, Händlern und Finanzanalysten, die zuverlässige und schnelle Datenaktualisierungen für strategische Entscheidungen suchen, zugänglich.

Wer wird twelvedata-mcp verwenden?

  • Finanzanalysten
  • Händler und Handelsplattformen
  • Entwickler, die Finanzanwendungen erstellen
  • Quantitative Forscher
  • Datenwissenschaftler im Finanzwesen

Wie verwendet man twelvedata-mcp?

  • Schritt 1: Installieren oder integrieren Sie das MCP in Ihre Entwicklungsumgebung
  • Schritt 2: Verbinden Sie das MCP mit Ihren TwelveData API-Anmeldeinformationen
  • Schritt 3: Verwenden Sie die bereitgestellten Funktionen, um spezifische Finanzdaten wie Aktien, Devisen, Crypto oder wirtschaftliche Indikatoren anzufordern
  • Schritt 4: Analysieren oder visualisieren Sie die abgerufenen Daten entsprechend den Anforderungen Ihrer Anwendung
  • Schritt 5: Automatisieren Sie den Datenabruf oder die Verarbeitungsworkflows für Echtzeitaktualisierungen

Die Kernfunktionen und Vorteile von twelvedata-mcp

Die Hauptfunktionen
  • Verbindung zur TwelveData API
  • Abruf von Echtzeit-Finanzdaten
  • Abruf von historischen Marktdaten
  • Datenanalyse und -verarbeitung
  • Automatisierung von Datenaktualisierungen
Die Vorteile
  • Vereinfachung der API-Integration
  • Bereitstellung von Echtzeit- und historischen Datenzugriff
  • Unterstützung mehrere Vermögensklassen
  • Verbesserung der Handelsstrategien mit zuverlässigen Daten
  • Erleichterung der Automatisierung von Datenworkflows

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von twelvedata-mcp

  • Entwicklung automatisierter Handelssysteme
  • Dashboards zur Datenvisualisierung im Finanzbereich
  • Wirtschaftsforschung und -analyse
  • Erstellung benutzerdefinierter Finanzanalysetools
  • Quantitative Modellierung und Backtesting

FAQs zu twelvedata-mcp

Entwickler

  • vorsprung

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

Finanzen

Ein Server, der Guthabenaufladungen und Transaktionen mit der Africa's Talking API für mehrere afrikanische Länder verwaltet.
Ein Client zum Zugriff auf CoinGecko-Marktdaten über eine benutzerdefinierte MCP-Schnittstelle mit verschiedenen Funktionen.
Ein Middleware-Server, der mehreren Clients die Interaktion mit der Interactive Brokers API über das MCP-Framework ermöglicht.
Ein MCP, um die Analyse und Abfrage von Ausgaben in natürlicher Sprache auf SQLite-Datenbanken für Ausgabedaten zu ermöglichen.
Ein Python-Client für das PayLink Model Context Protocol, der nahtlose Integration von Zahlungsanbietern wie M-Pesa ermöglicht.
Ein Solana MCP-Server und -Client, der die Tokenverwaltung, Kont Abfragen und Transaktionsoperationen erleichtert.
Ein Python-Tool zur Verbindung mit dem MoveFlow Aptos MCP-Server zur Verwaltung und Interaktion mit move-basierten Zahlungsströmen auf der Aptos-Blockchain.
Ein Server, der Werkzeuge zur Interaktion mit der Paddle API für die Verwaltung von Produkten, Transaktionen und Berichten bereitstellt.
Ein auf Java basierendes MCP, das Finanztransaktionsmanagement und Integrationsfunktionen für Fintech-Anwendungen bietet.
Nahtloser Integrationsserver für Razorpay-APIs, der die Automatisierung der Zahlungsabwicklung und KI-Interaktionen ermöglicht.