- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub
- Schritt 2: Abhängigkeiten installieren, einschließlich Python 3.12 und uv
- Schritt 3: Konfigurieren Sie die Umgebung und integrieren Sie sie mit LLMs wie Claude
- Schritt 4: Definieren Sie Simulationsmodelle mit natürlichen Sprachaufforderungen
- Schritt 5: Führen Sie den MCP-Server mit den bereitgestellten Skripten aus
- Schritt 6: Überwachen und analysieren Sie die Simulationsresultate in Echtzeit