Basic remote SSE MCP server for Tavily Search

0
Dieses MCP implementiert einen auf FastAPI basierenden Server, der Endpunkte für die Tavily-Suche und die Inhalts extraktion bietet und anpassbare Suchanfragen sowie die Inhalts retrieval von URLs unterstützt.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 24 2025
Basic remote SSE MCP server for Tavily Search

Basic remote SSE MCP server for Tavily Search

0 Bewertungen
0
0
Basic remote SSE MCP server for Tavily Search
Dieses MCP implementiert einen auf FastAPI basierenden Server, der Endpunkte für die Tavily-Suche und die Inhalts extraktion bietet und anpassbare Suchanfragen sowie die Inhalts retrieval von URLs unterstützt.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 24 2025
é
Ausgewählt

Was ist Basic remote SSE MCP server for Tavily Search?

Der Tavily MCP-Server erleichtert eine effiziente Suche und Inhaltsextraktion mithilfe der Tavily API. Er bietet Endpunkte zum Durchführen von Suchen mit anpassbaren Parametern wie Tiefe, Thema und Zeitraum. Außerdem ermöglicht er die Inhalts extraktion von mehreren URLs mit Optionen für Tiefe und Bild einbeziehung. Der Server umfasst die Authentifizierung mit API-Schlüsseln und eignet sich dadurch zur Integration der Such- und Datenextraktionsfähigkeiten von Tavily in größere Anwendungen oder Workflows sowie zur Unterstützung von Automatisierung und Datensammlung.

Wer wird Basic remote SSE MCP server for Tavily Search verwenden?

  • Entwickler
  • Datenanalysten
  • Inhalts kreatoren
  • Forscher
  • Automatisierungs ingenieure

Wie verwendet man Basic remote SSE MCP server for Tavily Search?

  • Schritt 1: Abhängigkeiten mit `pip install -r requirements.txt` installieren
  • Schritt 2: Den Server mit `uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8000` ausführen
  • Schritt 3: API-Schlüssel erhalten und als Umgebungsvariablen festlegen
  • Schritt 4: Den Endpunkt `/tavily-search` verwenden, um Suchen durchzuführen
  • Schritt 5: Den Endpunkt `/tavily-extract` verwenden, um Inhalte von URLs zu extrahieren

Die Kernfunktionen und Vorteile von Basic remote SSE MCP server for Tavily Search

Die Hauptfunktionen
  • Führen Sie Tavily API-Suchen durch
  • Extrahiere Inhalte von URLs
  • Anpassbare Suchparameter
  • Inhaltsextraktion mit Tiefen- und Bildoptionen
Die Vorteile
  • Automatisiert Such- und Inhalts extraktionsprozesse
  • Unterstützt anpassbare Suche und Daten retrieval
  • Einfache Integration über HTTP-Endpunkte
  • Sicher mit API-Schlüssel-Authentifizierung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Basic remote SSE MCP server for Tavily Search

  • Automatisierte Forschung und Datensammlung
  • Inhaltsüberwachung und -analyse
  • Aufbau von Wissensdatenbanken
  • Marktforschung und Trendanalyse

FAQs zu Basic remote SSE MCP server for Tavily Search

Entwickler

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

KI-Chatbot

Integriert APIs, KI und Automatisierung, um die Funktionen von Server und Client dynamisch zu verbessern.
Bietet langfristigen Speicher für LLMs, indem kontextuelle Informationen über MCP-Standards gespeichert und abgerufen werden.
Ein fortschrittlicher Server zur Analyse klinischer Beweise, der die personalisierte Medizin und die Onkologieforschung mit flexiblen Suchoptionen unterstützt.
Eine Plattform, die A2A-Agenten, Werkzeuge, Server und Clients sammelt, um effektive Agentenkommunikation und -zusammenarbeit zu ermöglichen.
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Ein KI-Agent, der macOS mit Betriebssystem-Tools steuert, kompatibel mit MCP, der die Systemverwaltung über KI erleichtert.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine Plattform zur Verwaltung und Bereitstellung autonomer Agenten, Werkzeuge, Server und Clients für Automatisierungsaufgaben.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein MCP-Server, der API-Zugriff auf RedNote (XiaoHongShu, xhs) für nahtlose Integration bietet.