MCP-Ressourcen mit 'Tool-Aufruf'

Implementiert einen MCP-Server, der mehrere Agentenrahmen unterstützt, um nahtlose Kommunikation und Koordination zwischen den Agenten zu ermöglichen.

Java AI-Framework, das die vollständige Szenarioanwendungsentwicklung mit LLM, Funktionsaufruf, RAG, Einbettung, Flow, MCP-Server, Client unterstützt.

Ein auf Python basierender MCP-Client, der den LangChain ReAct-Agenten für die Integration von MCP-Serverwerkzeugen nutzt.