MCP-Ressourcen mit 'Python'

Ein leichtgewichtiges CLI-Tool zur Verbindung lokaler LLMs mit MCP-Servern für Reverse Engineering und Automatisierungsaufgaben.

Ein Server, der Wetterwarnungen für die USA mithilfe der NWS-API bereitstellt, mit einem interaktiven Client-Beispiel.

Implementiert einen MCP-Server, der mehrere Agentenrahmen unterstützt, um nahtlose Kommunikation und Koordination zwischen den Agenten zu ermöglichen.

AppDog generiert MCP-Server aus OpenAPI-Spezifikationen und optimiert die API-Entwicklung und -Bereitstellung.

Eine Sammlung von Protokollen zur Integration von Sicherheitswerkzeugen wie SQLMap, NMAP, Masscan für KI-gesteuerte Sicherheitsprüfungsworkflows.

KI-unterstütztes Tool zum Suchen von YouTube-Videos, Abrufen von Transkripten und semantischer Video-Inhaltsanalyse ohne offizielle API.

Eine Python-Vorlage zum Erstellen von MCP-Servern zur Rationalisierung der KI-unterstützten Entwicklung von MCP-Tools.

Ein Server, der den headless Browser Playwright verwendet, um Webinhalte effizient und genau abzurufen.

Ein auf Python basierender Azure CLI-Assistent, der natürliche Sprachverarbeitung verwendet, um die Ausführung von Azure-Befehlen zu vereinfachen.

Eine Taschenrechner-App, die das MCP-Protokoll zur Durchführung von Additions-, Subtraktions-, Multiplikations-, Divisions- und Modulooperationen implementiert.

Ein Client-Server-MCP-System für Bildverarbeitungsaufgaben, das SSE-basierte Kommunikation mit einer mobilen Angular-App nutzt.

Bietet eine isolierte Umgebung, die MCP und LSP für sichere Python-Entwicklung und Code-Analyse integriert.

Ein hochleistungsfähiger, asynchroner Server, der die Interaktion mit PostgreSQL-Datenbanken über MCP-Calls ermöglicht.

Ein auf Python basierender MCP-Server, der eine Live-Rückverarbeitung und Analyse von Android-APKs mit LLM-Unterstützung ermöglicht.

Bietet Echtzeit-Websuchfunktionen über die Tavily-API, damit KI-Modelle auf aktuelle Online-Informationen zugreifen können.

Bietet Echtzeitzugriff auf NixOS-Pakete, Optionen, Home Manager und nix-darwin-Konfigurationen für präzise AI-Antworten.

Implementiert die Zettelkasten-Methodik, die die Erstellung, Verlinkung, Erkundung und Synthese von atomaren Notizen über MCP ermöglicht.

Ein minimales MCP-Server- und Clientbeispiel, das Berechnungsoperationen mit SSE- und stdio-Transports demonstriert.

Ein MCP-Server, der die neuesten Cybersecurity-Nachrichten von verschiedenen Websites aggregiert, um schnellen Zugriff zu ermöglichen.

Demonstriert ein benutzerdefiniertes MCP für arithmetische Operationen, containerisiert mit Docker für eine einfache Bereitstellung.

Stellt KI den Zugang zu Gesundheitsdaten-APIs bereit, einschließlich FDA-Informationen, PubMed, klinischen Studien und medizinischer Terminologie.

Produktionsbereite MCP-Server in Python, Go und Rust ermöglichen KI-Systemen, über standardisierte Schnittstellen mit Werkzeugen zu interagieren.

Ein MCP-Server, der mit Typesense interagiert und Sammlungen, Dokumente und Suchvorgänge effizient verwaltet.

Ein Server, der Banner-Grab-Betriebe durch Interaktion mit dem Binoculo-Tool für die Netzwerkerkundung erleichtert.

Dualer Python-Server, der Berechnungsoperationen über Server-Sent Events und Standard-Ein-/Ausgaben ermöglicht.

Ein leichtgewichtiger MCP-Server, der Python-Skripte in isolierten Unterprozessen unter Verwendung von uv für strukturierte Automatisierung ausführt.

Ein auf FastAPI basierender Server zur Verwaltung von Schülerprofilen, akademischer Vorgeschichte und Berechtigung für finanzielle Unterstützung über die MCP-Schnittstelle.

Ein Server, der semantische Suche und Gedächtnisverwaltung über TxtAI ermöglicht und Claude und Cline AI-Integrationen unterstützt.

Ein leistungsstarker MCP-Server, der es KI-Assistenten ermöglicht, Handelsagenten zu verwalten, Trades auszuführen und Krypto-Portfolios zu überwachen.

Eine Sammlung von MCP-Servern, die es KI-Assistenten ermöglichen, sicher auf Dateien, Google-Dienste, Webinhalte und Sprachfunktionen zuzugreifen.

Ein Server, der es KI-Tools wie Claude ermöglicht, über die MCP-Schnittstelle auf To-Do-Elemente zuzugreifen und diese zu verwalten.

Ein Server, der Quellcodedateien mit LangChains RecursiveCharacterTextSplitter in Abschnitte aufteilt und in ChromaDB speichert.

Ein einfacher MCP-Server, der Entwicklern und Kartenliebhabern den Zugriff auf die Funktionen der mapy.com API ermöglicht.

A server for managing Japanese vocabulary cards in Anki, including import, review, and adding sample sentences.

Open-Source-Python-Bibliothek, die nahtlose MCP-Integration für KI-Agenten, Workflows und Automatisierungen ermöglicht.

Ein Python-Paket zur Generierung von typisierten API-Clients und MCP-Servern aus OpenAPI-Spezifikationen.

Ermöglicht es KI-Modellen, mit Okta-Umgebungen für die Automatisierung des Identitätsmanagements über das MCP-Protokoll zu interagieren.

Fused MCP ermöglicht die Einrichtung von Servern für Datenwissenschaft, wodurch Python-Funktionen über das MCP-Protokoll remote ausgeführt werden können.

Implementiert das MCP-Protokoll für die Automatisierung von Browsern, sodass KI-Agenten Browser durch natürliche Sprachbefehle steuern können.

Ein leichtgewichtiger, auf Python basierender MCP-Server, der die Modellkommunikation über SSE-Transport für Tests und Entwicklung implementiert.

Ein Python-basierter Handelsassistent für Zerodha, der Konten verwaltet, Bestellungen aufgibt und über MCP auf Handelsinformationen zugreift.

Eine Server-Client-Implementierung zur Verwaltung von Capture The Flag (CTF) Wettbewerben auf Linux, um das Management der Herausforderungen zu erleichtern.

Eine Open-Source-Multi-Agenten-Chat-Oberfläche, die die Verwaltung mehrerer Agenten in einem dynamischen Gespräch ermöglicht.

Bietet Datenbankinteraktion und Geschäftsintelligenz über SQL-Abfragen über IoTDB.

Ein serverbasiertes System zur Verwaltung von Android-Apps im Google Play Store, das App-Uploads und -Aktualisierungen unterstützt.

Ein Server und ein Client für die Interaktion in natürlicher Sprache mit einer lokalen MySQL-Datenbank unter Verwendung des Model Context Protocols.

Ein Rahmen zur Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von MCP-Clients und -Servern mit nahtloser Workflow-Integration.

Konvertiert Spring Boot REST-Endpunkte in einen MCP-Server für die KI-Integration, sodass direkte API-Interaktionen ermöglicht werden.

Azure Function-basierter MCP-Server, der finanzielle Datenendpunkte mit der AlphaVantage API für die KI-Integration bereitstellt.

Ein MCP-Server, der Daten und Statistiken des Titanic-Datensatzes zur Analyse über Claude mit strukturierten Ressourcen exponiert.

Ein Server, der Codequalitätsprüfungen mit pylint und pytest durchführt und KI-freundliche Aufforderungen zur Analyse und Behebung bereitstellt.

Ein Python-basierten MCP-Server zur Echtzeit-Abfrage von Aktienkursen, Analyse, Verwaltung von Beobachtungslisten und technischen Indikatoren.

Ein MCP-Server zum Erstellen, Speichern und Abrufen von Notizen über eine KI-Interaktionsschnittstelle wie Claude Desktop.

Ein Demo-MCP-Server in Python, der für Tests mit vscode Copilot im Agent-Modus konzipiert wurde und die MCP-Funktionalitäten demonstriert.

Eine auf Python basierende MCP-Anwendung zum Erstellen von Agenten und komplexen Arbeitsabläufen mit externen Ressourcen und LLMs.

Eine Integrationsschicht, die die Taiga-Projektmanagementplattform mit dem Model Context Protocol (MCP) für KI-Workflows verbindet.

Ein pythonbasierter MCP-Client, der mit Google Gemini AI integriert ist, um Aufgaben über das Model Context Protocol auszuführen.

EasyMCP ist ein leistungsstarkes Python SDK zur Verwaltung mehrerer MCP-Server mit Cache- und Namensraumsupport.

Ein auf Python basierender MCP-Server, der Funktionen der Crawl4AI-Bibliothek für Daten-Crawling und Scraping-Aufgaben umwickelt.

Ermöglicht Claude Desktop, Unreal Engine 5.3-Szenen über natürliche Sprachbefehle zu erstellen, zu bearbeiten und zu erkunden.

Ein Server, der Trivy-Scans durchführt und CycloneDX SBOMs für Container-Abbilder und Codebasen generiert.

OpenClient ist ein Open-Source-MCP, das die Kontextbereitstellung für LLMs standardisiert und eine nahtlose Integration von KI-Anwendungen ermöglicht.

Ein Server, der es LLMs ermöglicht, Python-Code auszuführen, Umgebungen zu verwalten, Dateien zu lesen/schreiben und Skripte interaktiv auszuführen.

A Python server that manages and analyzes code context to assist AI-driven development in real-time.

Ein sicherer MCP-Server, der es einem LLM ermöglicht, Dateien aus einem bestimmten sicheren Verzeichnis aufzulisten und zu lesen.

Unoffizielle MCP-Server, die Bee tragbaren Lifelogger mit KI für den Zugriff und die Verwaltung von Daten verbindet.

Ein auf Python basierender MCP-Client, der den LangChain ReAct-Agenten für die Integration von MCP-Serverwerkzeugen nutzt.

Ein Server zur Verarbeitung von Bildern mit Florence-2, der Text über OCR extrahiert und Bildbeschreibungen erstellt.

Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der für nahtlose Interaktionen mit der Strava API entwickelt wurde und die Aktivitätsabfrage und -analyse unterstützt.

Ein Server, der Transkripte von YouTube-Videos über API-Anfragen abruft und bereitstellt.

KI-gestützter Server zur Suche von YouTube-Videos, Abrufen von Transkripten und semantischer Inhaltssuche ohne offizielle API.

Ein MCP-Server, der die Interaktion mit der Bear-Notizsoftware durch verschiedene Aktionen und URL-Schemata erleichtert.

Ein auf Python basierender MCP-Server, der die Kommunikation mit MemProcFS für Aufgaben der Speicherverarbeitung erleichtert.

Ein Middleware-Server für die Echtzeitsicherheitsanalyse und Schwachstellenscanning von Code-Snippets und Codebasen.

Bietet sicheren, KI-unterstützten Zugriff auf Android-Projektdateien für Code-Navigation und -Analyse.

Eine Python-Vorlage zum Aufbau von MCP-Servern, um die KI-unterstützte Entwicklung von MCP-Tools zu erleichtern.

Ein Toolkit zur Integration von MCP-Servern mit Anwendungen, das einfachen Zugriff auf KI-Funktionen über eine einheitliche Schnittstelle bietet.

Open-Source MCP-Server, der Wazuh-Sicherheitswarnungen über standardisiertes JSON und eine Echtzeitschnittstelle mit LLMs integriert.

Ein auf Python basierender MCP-Server, der Tools zum Zugriff auf die API-Daten von police.uk zu Verbrechen, Polizeikräften, Nachbarschaften und Vorfällen bereitstellt.

Ein leichtgewichtiger MCP-Server, der sichere MySQL-Datenbankinteraktionen für KI-Assistenten über eine kontrollierte Schnittstelle ermöglicht.

Ein leichtgewichtiges, benutzerfreundliches MCP-Server-Framework, das für SSE mit FastAPI-ähnlicher Syntax optimiert ist.

Ein Server, der Tools zur Analyse des Aktienhandels bereitstellt, darunter technische Analyse, Mustererkennung und Risikomanagement.

Ein Server zur Abrufung und Analyse von Problemen von Sentry.io unter Verwendung des Model Context Protocol (MCP).

Beispiel für ein auf Python basierendes MCP, das die Interaktion zwischen Client und Server für die Verarbeitung von Wetterdaten demonstriert.

Konvertiert verschiedene Dateiformate wie PDF, Word, PowerPoint und Bilder in Markdown mithilfe von MarkItDown.

Ein leichtgewichtiger Server zur Verarbeitung von Wetterdaten mit einem CLI-Client für Interaktion und Datenabruf.

Ein Modellerstellungsprotokollserver, der hilft, die Musikwiedergabe über die Claude-Integration zu verwalten und zu steuern.

Ein Python-Server, der in Echtzeit Sportstatistiken und -daten über die Integration der SportRadar-API bereitstellt.