MCP-Ressourcen mit 'OpenAI'

Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.

Eine vielseitige lokale KI-Chat-Oberfläche, die mehrere KI-Anbieter und externe Tool-Integrationen unterstützt.

Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

Eine auf Next.js basierende Chat-Oberfläche, die sich mit MCP-Servern verbindet, mit Tool-Aufrufen und stilisiertem UI.

Demoprojekt, das die Integration des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI demonstriert, um nahtlose Interaktionen mit KI-Anwendungen zu ermöglichen.

Ein CLI-Tool, um sich mit MCP-Servern zu verbinden, das natürliche Sprachinteraktionen ermöglicht, die von OpenAI unterstützt werden.

Asynchroner Python-Client zur Interaktion mit dem Rini API-Server für LLM-, Benutzer-, Sitzungs- und MCP-Management.

Ein minimalistischer MCP-Client, der die Integration mit verschiedenen MCP-Servern für verbesserte KI-Chatbot-Funktionen ermöglicht.

Ein leichtgewichtiger Client zur Interaktion mit LLMs, der OpenAI und kompatible APIs mit MCP-Erweiterung unterstützt.

Ein Befehlszeilentool, um mit MCP-Servern über OpenAI-Modelle für eine effiziente Kommunikation zu interagieren.

Implementiert einen MCP-Server, der mehrere Agentenrahmen unterstützt, um nahtlose Kommunikation und Koordination zwischen den Agenten zu ermöglichen.

Java AI-Framework, das die vollständige Szenarioanwendungsentwicklung mit LLM, Funktionsaufruf, RAG, Einbettung, Flow, MCP-Server, Client unterstützt.

Ein auf Express basierender API und MCP Server, der Dienste für subtype.space mit flexiblen Bereitstellungsoptionen anbietet.

Eine Go-Bibliothek, die die Integration mit MCP-Servern wie Redis, GitHub, Google Maps und Web-Scraping-Tools erleichtert.

Bietet aktuelle Rust-Crate-Dokumentation für KI-Assistenten zur Verbesserung der Codegenauigkeit.

Ein MCP-Server, der von KI gesteuerte Risikokapitalagenten wie Fred Wilson und Peter Thiel für die Startup-Analyse betreibt.

Ein einfaches Bereitstellungstool für MCP-Server, das die Ausführung von Shell-Befehlen unterstützt und Optionen für lokale und Container-Hosting bietet.

Ein Aufgabenplaner, der Shell-Befehle und KI-aufforderungen über das MCP-Protokoll mit cron-basierter Planung unterstützt.

Demo zur Präsentation des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI, die eine nahtlose Interaktion mit der OpenAI-API über einen MCP-Server und -Client ermöglicht.

Ein webbasiertes Chatbot, das das OpenAI Agents Framework mit benutzerdefiniertem LLM, MCP-Server und Funktionstools für interaktive KI-Gespräche integriert.

Standardisierte Schnittstelle zur Integration verschiedener Agentenrahmen und LLM-Anbieter mit Tools und Ressourcen.

Bietet eine einheitliche Schnittstelle für mehrere TTS-Engines, einschließlich Kokoro und OpenAI, mit Echtzeit-Streaming-Funktionalität.

Ein Server, der automatisch sichere, KI-optimierte APIs für verschiedene strukturierte Datenbanken mithilfe von LLMs generiert.

Ein WhatsApp-Agent, der einen MCP-Server nutzt, um Nachrichten zu senden, Chats und Medien abzurufen und Kontakte programmgesteuert zu verwalten.

Ein Multichannel-Chat-Client, der verschiedene LLMs, Prompt-Management, MCP-Server-Marktplatz und plattformübergreifende Unterstützung bietet.

Open-Source-Python-Bibliothek, die nahtlose MCP-Integration für KI-Agenten, Workflows und Automatisierungen ermöglicht.

Ermöglicht die Integration eines Azure OpenAI AI-Agenten mit Microsoft Fabric Data Warehouse über GraphQL für dynamischen Datenzugriff.

Gateway-App zur Schnittstelle mit der Evolution-API über einen stdio MCP-Server mit SSE-Endpunkt.

Ein grundlegendes Tutorial, das zeigt, wie man MCP-Server mit .NET und C# erstellt, mit schrittweiser Anleitung.

Ein minimalistischer, aber leistungsstarker CLI-Chatbot-Client, der mehrere Sprachmodelle über Befehlszeilenschnittstellen unterstützt.

OpenClient ist ein Open-Source-MCP, das die Kontextbereitstellung für LLMs standardisiert und eine nahtlose Integration von KI-Anwendungen ermöglicht.

Standardisiert die Auflistung und Konfiguration von MCP-Servern auf lokalen Maschinen mithilfe von Markdown-Dateien im ~/.mcp-Verzeichnis.

Distri ist ein auf Rust basierendes Framework zur Erstellung und Komposition von KI-Agenten mit MCP-Protokollunterstützung.

Ein Server, der AWS EC2-Instanzen in einer angegebenen Region mithilfe des AWS SDK abruft und auflistet.

Ein moderner KI-Dienstproxy, der mehrere Anbieter wie OpenAI und Anthropic unterstützt und über Cloudflare Workers bereitgestellt wird.

Ein universeller MCP-Server, der nahtlose Integration mit mehreren großen Sprachmodellen wie GPT, Claude und DeepSeek ermöglicht.

Bietet einen standardisierten MCP-Server, der mehrere Protokolle und Frameworks für die Integration von KI-Modellen unterstützt.

Bietet ein Gateway für LLMs, um über einen Server auf andere LLMs zuzugreifen, indem die LlamaIndexTS-Bibliothek genutzt wird.

Eine bereitgestellte MCP-Server-Vorlage, die Dokumentationstools und KI-Funktionen für Entwickler integriert.