MCP-Ressourcen mit 'Ollama'

Eine vielseitige lokale KI-Chat-Oberfläche, die mehrere KI-Anbieter und externe Tool-Integrationen unterstützt.

Eine Chatbot-Plattform, die llama-stack-client, Ollama und MCP integriert, um KI-Chat-Anwendungen zu testen und bereitzustellen.

Tome ist eine MacOS-App zum Verwalten lokaler LLMs und MCP-Server, die eine einfache Verbindung und Chatfunktionen ermöglicht.

Plattformübergreifende Web- und API-Schnittstelle zur Verwaltung von MCP-Servern mit natürlichen Sprachbefehlen, unterstützt von Ollama.

Ein auf Python basierendes MCP-Server-Setup zum Hosten und Verwalten von Minecraft-Serververbindungen.

Ein Multichannel-Chat-Client, der verschiedene LLMs, Prompt-Management, MCP-Server-Marktplatz und plattformübergreifende Unterstützung bietet.

Eine minimalistische App, die OLLAMA-Modelle über das BeeAI-Framework mit MCP-Tools integriert, um intelligente Agenteninteraktionen zu ermöglichen.

Dieses MCP ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen Ollama-Modellen und anderen Anwendungen für effizientes KI-Processing.

Eine Client-Schnittstelle für die MCP-Flugsuche mit Ollama und Llama 3.2 für benutzerfreundliche Flugabfragen.

Ein minimalistischer, aber leistungsstarker CLI-Chatbot-Client, der mehrere Sprachmodelle über Befehlszeilenschnittstellen unterstützt.

Ein MCP-basierter Server, der Echtzeit-Websuchfunktionen bietet, um lokale Sprachmodelle zu verbessern.

Eine Sammlung von Mikroservices für die Interaktion in natürlicher Sprache mit biologischen Datenbanken wie PDB und ChEMBL.

Ein benutzerfreundlicher MCP-Builder und -Launcher, der alle MCP-Server unterstützt, ähnlich wie Ollama für Modelle.

Bietet ein Gateway für LLMs, um über einen Server auf andere LLMs zuzugreifen, indem die LlamaIndexTS-Bibliothek genutzt wird.