MCP-Ressourcen mit 'MCP-Client'

Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.

Eine modellunabhängige Chat-Plattform, die mehrere LLM-Anbieter und MCP-Integration mit Benutzer-API-Schlüsseln unterstützt.

Eine vielseitige lokale KI-Chat-Oberfläche, die mehrere KI-Anbieter und externe Tool-Integrationen unterstützt.

Ein Client-Tool für Prism zur Integration mit Servern des Model Context Protocol (MCP) für KI-Anwendungen.

Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

Ein MCP-Server-Wrapper, der die vollständige Nutzung des Protokolls ohne Einschränkungen durch Werkzeuge oder Kontextüberlastung ermöglicht.

Eine vollständig typisierte TypeScript-Clientbibliothek für die Interaktion mit dem MCPVerse.org-Server und -Tools.

Beispielprojekt, das demonstriert, wie man einen MCP-Client mit SwiftUI und der Anthropic API implementiert.

Ein CLI-Tool, um sich mit MCP-Servern zu verbinden, das natürliche Sprachinteraktionen ermöglicht, die von OpenAI unterstützt werden.

Eine Chatbot-Plattform, die llama-stack-client, Ollama und MCP integriert, um KI-Chat-Anwendungen zu testen und bereitzustellen.

Asynchroner Python-Client zur Interaktion mit dem Rini API-Server für LLM-, Benutzer-, Sitzungs- und MCP-Management.

Ein minimalistischer MCP-Client, der die Integration mit verschiedenen MCP-Servern für verbesserte KI-Chatbot-Funktionen ermöglicht.

Ein Python-Client, der mit MCP-Servern über Ollama verbindet und mehrere Server, dynamische Modelle und Werkzeuge unterstützt.

Ein leichtgewichtiger Client zur Interaktion mit LLMs, der OpenAI und kompatible APIs mit MCP-Erweiterung unterstützt.

Ein leichtgewichtiges CLI-Tool zur Verbindung lokaler LLMs mit MCP-Servern für Reverse Engineering und Automatisierungsaufgaben.

Ein Befehlszeilentool, um mit MCP-Servern über OpenAI-Modelle für eine effiziente Kommunikation zu interagieren.

Ein Befehlszeilenwerkzeug, das MCP-Anfragen proxy, sodass lokale Clients wie Claude Desktop mit entfernten MCP-Servern interagieren können.

Ein Beispiel-MCP-Client, der mit Electron, React und Express entwickelt wurde, um MCP-Funktionalitäten zu demonstrieren.

Revolutioniert die Funktionalität von Server und Client, indem APIs, KI und Automatisierung mit einem fortschrittlichen Modellschnittstellenprotokoll integriert werden.

Ein einfacher MCP-Client-Prototyp, der Google ADK verwendet und über natürliche Sprache mit Datenbanken interagiert, indem Anfragen in SQL übersetzt werden.

Ein Server, der Wetterwarnungen für die USA mithilfe der NWS-API bereitstellt, mit einem interaktiven Client-Beispiel.

Eine C#-Implementierung eines dynamischen MCP-Clientmanagers, der sich mit mehreren MCP-Servern verbindet und Konfigurationsmanagement bietet.

Ein Server, der Wetterwarnungen und -vorhersagen über die NWS-API mit TypeScript-Unterstützung bereitstellt.

Ermöglicht nahtlose Verbindungen zu MCP-Servern und verwendet LangChain-LLMs sowie CLI-Interaktion für dynamische Workflows.

Ein Client für Signal, der das Senden und Empfangen von Nachrichten über MCP (Model Context Protocol) ermöglicht.

Ein leichtgewichtiger TypeScript-Client, der es KI-Modellen ermöglicht, über MCP mit externen Tools und Diensten zu verbinden.

Ein Client, der über SSE mit MCP-Servern verbunden ist und eine Chat-Benutzeroberfläche für Tests und Interaktionen mit Akteuren bietet.

Bietet MCP-Server in Python, Go und Rust für nahtlose KI-Tool-Integration in VS Code.

Implementiert einen MCP-Server, der mehrere Agentenrahmen unterstützt, um nahtlose Kommunikation und Koordination zwischen den Agenten zu ermöglichen.

Ein GUI-Tool zur Verwaltung von MCP-Servern über Clients mit nahtlosem Umschalten und Echtzeitüberwachungsfunktionen.

Ein Server, der Solana-Transaktionen über natürliche Sprache mit der Solscan-API abfragt und somit die Interaktionen mit der Blockchain vereinfacht.

Ein Server, der MCP-Clients wie Claude Desktop oder Cursor ermöglicht, effizient Aktionen im Unity-Editor auszuführen.

Ein WhatsApp MCP-Client, der die Interaktion mit MCP-Servern über Chat-Nachrichten via WhatsApp ermöglicht.

Eine vereinheitlichte Plattform zur Verwaltung und Überwachung mehrerer MCP-Server mit Echtzeitstatus und Protokollverarbeitung.

Eine Suite von AWS MCP-Servern, die AWS-Dokumentation, Kostenanalyse und Infrastrukturmanagement-Funktionen bereitstellt.

Java AI-Framework, das die vollständige Szenarioanwendungsentwicklung mit LLM, Funktionsaufruf, RAG, Einbettung, Flow, MCP-Server, Client unterstützt.

Eine Go-Bibliothek, die die Integration mit MCP-Servern wie Redis, GitHub, Google Maps und Web-Scraping-Tools erleichtert.

Ein horizontal skalierbarer MCP-Server, der lastverteilte Bereitstellungen für die KI-Kommunikation und den Nachrichtenaustausch unterstützt.

Rust-Befehlszeilentool zur Entdeckung, Dokumentation und Visualisierung der Fähigkeiten und Ressourcen des MCP-Servers.

Ein MCP-Proxy-Server, der mehrere MCP-Ressourcenserver in einen einzigen zugänglichen HTTP-Server aggregiert.

Ein CLI-Tool zum Scaffolding von Serveranwendungen des Model Context Protocol (MCP) mit TypeScript-Unterstützung und modernen Werkzeugen.

Ermöglicht die tiefe Integration von Komponenten und Regelketten als MCP-Tools für KI-Assistenten und Systemintegration.

Eine Dart-Implementierung von MCP, die Interaktionen von AI-Agenten mit Server- und Client-Komponenten ermöglicht.

Vereinfacht die Interaktion mit mehreren MCP-Servern und ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Agenten und Tool-Integrationen.

Ein leistungsstarkes, asynchrones Rust-Toolkit zum Erstellen von MCP-Servern und -Clients mit Unterstützung für Standard-I/O.

Implementiert Dateisystemoperationen über die MCP-Server-Client-Architektur zum Lesen, Schreiben und Auflisten von Dateien.

Ein leichter MCP-Client in Node.js, der interaktive Kommunikation mit MCP-Servern zur Modellverwaltung ermöglicht.

Ein vielseitiger Farbpalette-Generator für die Webentwicklung, der anpassbare, lebendige Farbschemas effizient bietet.

Eine Python-Clientbibliothek zur Verwaltung von Verbindungen zu MCP-Servern, die die Anpassung von Werkzeugen für Anbieter wie OpenAI, Anthropic und Gemini unterstützt.

Tome ist eine MacOS-App zum Verwalten lokaler LLMs und MCP-Server, die eine einfache Verbindung und Chatfunktionen ermöglicht.

Ein Slack-Bot verbindet Slack und MCP-Server und ermöglicht es LLMs, über die Slack-Oberfläche mit MCP-Tools zu interagieren.

Ein kostenloser MCP-Client-Server, der die leistungsstarke Inferenz von GroqCloud nutzt und sich mit lokalen und entfernten MCP-Servern verbindet.

Ein minimales MCP-Server- und Clientbeispiel, das Berechnungsoperationen mit SSE- und stdio-Transports demonstriert.

Ein Server für die StatusNow-Plattform zur Überwachung und Alarmverwaltung mit Unterstützung für mehrere Interaktionsfunktionen.

Ein skalierbarer Meta MCP-Server, der Anfragen automatisch auf über 1.000 MCP-Server für die großangelegte LLM-Bereitstellung routet.

Ein offenes Protokoll zur Standardisierung, wie Anwendungen Kontext für LLMs durch Interaktionen mit der Algorand-Blockchain bereitstellen.

Ein Konfigurator und Proxy für Secure MCP-Server, der Hot Reload zur flexiblen, wiederverwendbaren MDC-Clientverwaltung unterstützt.

Ein plattformübergreifendes Tool, um MCP-Server mit zwei Klicks zu Claude Desktop, Cursor und Windsurf hinzuzufügen.

Plattformübergreifende Web- und API-Schnittstelle zur Verwaltung von MCP-Servern mit natürlichen Sprachbefehlen, unterstützt von Ollama.

CLI-Tool zur Verwaltung von MCP-Servern über verschiedene Clients wie Claude Desktop und Cursor.

Ein offenes Standardprotokoll, das eine nahtlose Integration von LLMs mit externen Datenquellen und Tools ermöglicht.

Dualer Python-Server, der Berechnungsoperationen über Server-Sent Events und Standard-Ein-/Ausgaben ermöglicht.

Ein Vorab-Release MCP-Server, der das Model Context Protocol implementiert, um mit Rollbars Fehlerverfolgungssystem zu integrieren.

Ein KI-gesteuerter MCP-Server verbindet sich autonom mit Malware Bazaar, um Echtzeit-Bedrohungsinformationen und Samplen-Metadaten bereitzustellen.

Ein Server, der EPUB- und PDF-Formate unterstützt und natürliche Sprachinteraktionen mit E-Books über LLM ermöglicht.

Ein eigenständiger Agentenläufer, der Aufgaben über MCP-Tools mit den APIs von Anthropic, AWS BedRock und OpenAI ausführt.

Plattformübergreifender KI-Chat-Client, der mehrere LLMs unterstützt und das Modellkontextprotokoll für kontextbewusste Gespräche verwendet.

Swift-basierte MCP-Implementierung für AI-Agenteninteraktionen mit Server- und Client-Komponenten, die den Protokollstandard unterstützen.

Eine TypeScript-Bibliothek, die das Verbinden von LangChain.js-kompatiblen LLMs mit MCP-Servern vereinfacht, um KI-Agenten zu erstellen.

Ein Multichannel-Chat-Client, der verschiedene LLMs, Prompt-Management, MCP-Server-Marktplatz und plattformübergreifende Unterstützung bietet.

Implementierung des MCP-Clients mit Azure OpenAI für integrierte Chat- und Tool-Calling-Funktionen.

Open-Source-Python-Bibliothek, die nahtlose MCP-Integration für KI-Agenten, Workflows und Automatisierungen ermöglicht.

Ein CLI-Tool zur Verwaltung von MCP-Servern, -Clients und -Werkzeugen mit granularer Kontrolle unter Windows, macOS und Linux.

Eine grafische Schnittstelle zur einfachen Verwaltung von MCP-Servern über mehrere Clients hinweg mit Automatisierungsfunktionen.

Ein CLI-Tool, um typensichere MCP-Server aus OpenAPI-Spezifikationen zu generieren, zu konfigurieren und zu verwalten.

Ein minimalistischer MCP-Client, der effektiv dazu dient, die Anrufe von MCP-Serverwerkzeugen und Protokollinteraktionen zu testen.

Ein Python-basierter Handelsassistent für Zerodha, der Konten verwaltet, Bestellungen aufgibt und über MCP auf Handelsinformationen zugreift.

Eine Open-Source-Multi-Agenten-Chat-Oberfläche, die die Verwaltung mehrerer Agenten in einem dynamischen Gespräch ermöglicht.

Ein lokaler KI-gestützter Programmierassistent, der kontextspezifische Code-Erklärungen und Vorschläge innerhalb Ihres Projekts bietet.

Ein Rahmen zur Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von MCP-Clients und -Servern mit nahtloser Workflow-Integration.

Verbindet MCP-Server mit dem Semantic Kernel, um es LLMs zu ermöglichen, externen Tools nahtlos zuzuordnen.

Eine TypeScript-Bibliothek, die es KI-Agenten ermöglicht, sich mit MCP-Servern zu verbinden und deren Werkzeuge für erweiterte Funktionen zu nutzen.

Ein Server, der AWS-Ausgabeninformationen über die Cost Explorer API abruft und visualisiert, um Analysen und Berichte zu erstellen.

Ermöglicht die Integration eines Azure OpenAI AI-Agenten mit Microsoft Fabric Data Warehouse über GraphQL für dynamischen Datenzugriff.

Ein Solscan API MCP-Server in Rust zur Abfrage von Solana-Blockchain-Daten mittels natürlicher Sprache

Gateway-App zur Schnittstelle mit der Evolution-API über einen stdio MCP-Server mit SSE-Endpunkt.

Ein Python-Toolkit, das es ADK-Agenten ermöglicht, sich mit MCP-Servern zu verbinden, um Flugsuchfunktionen zu erhalten.

Ein pythonbasierter MCP-Client, der mit Google Gemini AI integriert ist, um Aufgaben über das Model Context Protocol auszuführen.

Gaia-X bietet eine Unternehmens-AI-Anwendungsplattform mit MCP-Unterstützung, Multi-Agenten-Koordination und natürlicher Sprache RPA.

Eine Sandbox-Umgebung zur Validierung von MCP-Servern mit lokaler oder cloudbasierter LLM-Inferenz und Chat-Unterstützung.

Webserver mit Server-Sent Events-Endpunkt für Echtzeit-Updates und Nachrichtenempfang von Clients.

Ein CLI-Tool, das die Installation und Verwaltung von MCP-Serverkonfigurationen für MCP-Clients vereinfacht.

Eine Suite von KI-Tools für Suche, Mathematik und Nachrichtenabruf, die auf dem MCP-Framework basiert.

EasyMCP ist ein leistungsstarkes Python SDK zur Verwaltung mehrerer MCP-Server mit Cache- und Namensraumsupport.

Ein vielseitiger Chatbot, der das MCP-Protokoll zur Interaktion mit mehreren Dienste über Frontend- und Backend-Integration demonstriert.

Ein Bildungsserver, der auf FastAPI basiert und MCP-Anrufe mit Remote-Befehlsausführung über API und SSE demonstriert.

Eine Client-Schnittstelle für die MCP-Flugsuche mit Ollama und Llama 3.2 für benutzerfreundliche Flugabfragen.

Eine Clojure-Bibliothek zur Erweiterung von KI-Modellen mit Tools, Ressourcen und Aufforderungen mit dem Model Context Protocol.

OpenClient ist ein Open-Source-MCP, das die Kontextbereitstellung für LLMs standardisiert und eine nahtlose Integration von KI-Anwendungen ermöglicht.

Ein Server, der es LLMs ermöglicht, Python-Code auszuführen, Umgebungen zu verwalten, Dateien zu lesen/schreiben und Skripte interaktiv auszuführen.