Eine kuratierte Liste von Best Practices zum Aufbau von MCP-Servern und MCP-Clients, mit Fokus auf Sicherheit, Bereitstellung und Benennungsstandards.

Eine modellunabhängige Chat-Plattform, die mehrere LLM-Anbieter und MCP-Integration mit Benutzer-API-Schlüsseln unterstützt.

Ein Client-Tool für Prism zur Integration mit Servern des Model Context Protocol (MCP) für KI-Anwendungen.

Ein Befehlszeilen-Chatbot, der GitHub-Aufgaben mit dem Model Context Protocol (MCP) und einem Docker-Server integriert.

Demoprojekt, das die Integration des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI demonstriert, um nahtlose Interaktionen mit KI-Anwendungen zu ermöglichen.

Ein MCP-Server-Wrapper, der die vollständige Nutzung des Protokolls ohne Einschränkungen durch Werkzeuge oder Kontextüberlastung ermöglicht.

Eine Chatbot-Plattform, die llama-stack-client, Ollama und MCP integriert, um KI-Chat-Anwendungen zu testen und bereitzustellen.

Asynchroner Python-Client zur Interaktion mit dem Rini API-Server für LLM-, Benutzer-, Sitzungs- und MCP-Management.

Ein Einsatzleistungsdesktop-Client, der nahtlose Kommunikation mit MCP-Servern über StdIO ermöglicht und mehrere Protokolle unterstützt.

Ein leichtgewichtiger Client zur Interaktion mit LLMs, der OpenAI und kompatible APIs mit MCP-Erweiterung unterstützt.

Ein auf Node.js basierender MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, Werkzeuge dynamisch über das MCP-Protokoll zu entdecken, darauf zuzugreifen und sie zu verwalten.

Ein leichtgewichtiges CLI-Tool zur Verbindung lokaler LLMs mit MCP-Servern für Reverse Engineering und Automatisierungsaufgaben.

Ein Server, der Wetterwarnungen und -vorhersagen über die NWS-API mit TypeScript-Unterstützung bereitstellt.

Ermöglicht KI-Agenten den Zugriff auf strukturierte, Multi-Chain-Blockchain-Daten über die Web3-APIs von Nodit ohne blockchain-spezifische Logik.

Bietet MCP-Server in Python, Go und Rust für nahtlose KI-Tool-Integration in VS Code.

Implementiert einen MCP-Server, der mehrere Agentenrahmen unterstützt, um nahtlose Kommunikation und Koordination zwischen den Agenten zu ermöglichen.

Ermöglicht Claude Desktop, mit Hacker News zu interagieren, um Nachrichten, Kommentare und Benutzerdaten über das MCP-Protokoll abzurufen.

Ein auf TypeScript basierender MCP-Server, der über MCP-Tools verschiedene Diagramme wie Balken-, Linien-, Kreis- und Radardiagramme generiert.

MCP-Mem0 ist ein Server zur Verwaltung von Langzeit-Speichern von Agenten unter Verwendung von Mem0 mit Python.

Eine Reihe von MCP-Servern für Kali Linux, die Reverse Engineering, Sicherheitstests, Netzwerk-Analyse und Automatisierung unterstützen.

Eine Python-Vorlage zum Erstellen von MCP-Servern zur Rationalisierung der KI-unterstützten Entwicklung von MCP-Tools.

Ein Server, der MCP-Clients wie Claude Desktop oder Cursor ermöglicht, effizient Aktionen im Unity-Editor auszuführen.

Bietet aktuelle, versionsspezifische Dokumentation und Codebeispiele für LLMs und AI-Code-Editoren.

Ein kombinierter MCP-Server und -Client, der nahtlose Entwicklung und Tests von MCPs ohne Rücksetzungen ermöglicht.

Ein Server, der Werkzeuge zur Interaktion mit der Paddle API für die Verwaltung von Produkten, Transaktionen und Berichten bereitstellt.

Eine Spring Boot-Anwendung, die OWASP ZAP für automatisierte Sicherheitstests über das MCP-Protokoll bereitstellt.

Eine vereinheitlichte Plattform zur Verwaltung und Überwachung mehrerer MCP-Server mit Echtzeitstatus und Protokollverarbeitung.

Eine Minecraft-Serververwaltungsplattform, die automatisierte Verwaltung, Plugin-Management und Serveroptimierungstools bietet.

Eine Vorlage zum Erstellen von MCP-Servern in Node.js/TypeScript, die die Funktionen eines Notizverwaltungssystems demonstriert.

Ein Server, um über LLM-Tools mit der Asgardeo-Organisation zu interagieren und die Automatisierung des Organisationsmanagements zu ermöglichen.

Java AI-Framework, das die vollständige Szenarioanwendungsentwicklung mit LLM, Funktionsaufruf, RAG, Einbettung, Flow, MCP-Server, Client unterstützt.

Ein Server zur Verwaltung und Automatisierung von Alibaba Cloud-Ressourcen über MCP-Protokolle mit Unterstützung für APIs und CLI.

MCP-Server ermöglicht KI-Systemen die Interaktion mit Bitbucket-Arbeitsbereichen, Repositories und Pull-Requests über Tools.

Ein privater, UI-basierter MCP-Server für technische Dokumentation, optimiert für Entwickler und Programmierer.

Ein Server, der fortgeschrittene, sichere LinkedIn API-Interaktionen mit Kontextmanagement für Entwickler ermöglicht.

Ein MCP-Server, der KI-Assistenten ermöglicht, Neo4j als ihr Hauptwissen-Graf für dynamische Workflows zu nutzen.

Ein Server, der die Integration des Specifai-Projekts mit MCP-kompatiblen KI-Tools zur Dokumenten- und Aufgabenverwaltung erleichtert.

Open-Source-Remote-MCP-Server, der GitHub-Projekte in Dokumentationszentren zur KI-Nutzung umwandelt.

A tool that generates project context files from code, repositories, and web pages for AI integration.

Eine anfängerfreundliche, produktionsbereite TypeScript-Vorlage zum Erstellen von MCP-Servern und -Clients mit Dienstprogrammen und Beispielen.

Eine Desktop-App zur Verwaltung von MCP-Servern mit sicherem Zugriff, detaillierten Protokollen und Unterstützung für mehrere Server.

Ein Serverprotokoll, das nahtlose Interaktion und Verwaltung von dbt-Modellen und Datenpipelines ermöglicht.

Ein Server, der es KI-Assistenten ermöglicht, über standardisierte APIs mit Confluence-Inhalten für Abruf, Erstellung und Aktualisierungen zu interagieren.

Eine Dart-Implementierung von MCP, die Interaktionen von AI-Agenten mit Server- und Client-Komponenten ermöglicht.

Bietet aktuelle Rust-Crate-Dokumentation für KI-Assistenten zur Verbesserung der Codegenauigkeit.

Laravel-Paket zur Aktivierung von Echtzeit- und sicheren Modellkontextprotokollservern unter Verwendung von SSE für die Unternehmenskommunikation.

WeatherMCP bietet Funktionen zur Abholung von Wetterdaten und zur Wettervorhersage, die in verschiedene Anwendungen integriert sind.

Ein robuster Slack MCP-Server, der Stdio- und SSE-Transporte, Proxy, keine Berechtigungen oder Bot-Anforderungen unterstützt.

Ein NestJS-Modul, das MCP-Server nahtlos mithilfe von Dekoratoren für Ressourcen, Werkzeuge und Eingabeaufforderungen integriert.

Bietet eine Echtzeit-Wikipedia-Datenabfrage zur Verbesserung von LLM-Antworten mit genauen, aktuellen Informationen.

Ein Server, der Zugriff auf Nasdaq-Datenlink-Datensätze über das Model Context Protocol (MCP) bereitstellt.

Integriert Basic Memory als Kontextserver für den Zed Editor Assistant zur Verwaltung von persistentem Wissen.

Ein NestJS-Modul, das MCP-Server erstellt, um KI-Tools, Ressourcen und Eingabeaufforderungen nahtlos bereitzustellen.

Ein auf Spring Boot basierender Server, der die Verwaltung großer Sprachmodelle (LLM) und API-Dienste für KI-Anwendungen bietet.

Konvertiert automatisch OpenAPI-Spezifikationen in Model Context Protocol (MCP) Serverinstanzen für nahtlose Integration.

Ein vollständig automatisierter MCP-Server, der auf Apktool basiert und zur Analyse von Android-APKs mit KI-Unterstützung dient.

Ein vielseitiger Farbpalette-Generator für die Webentwicklung, der anpassbare, lebendige Farbschemas effizient bietet.

Ein Server zur Verwaltung von LimeSurvey-Umfragen und -Antworten über das Model Context Protocol (MCP).

Tome ist eine MacOS-App zum Verwalten lokaler LLMs und MCP-Server, die eine einfache Verbindung und Chatfunktionen ermöglicht.

Demo zur Präsentation des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI, die eine nahtlose Interaktion mit der OpenAI-API über einen MCP-Server und -Client ermöglicht.

MoLing ist ein lokaler MCP-Server, der als Büro-KI-Assistent fungiert und Systemdateien verwaltet und Befehle ausführt.

Ein Server, der es KI-Modellen ermöglicht, Typst-Markup-Code zu konvertieren, zu validieren und zu rendern.

Ein Server, der KI-Systemen den Zugriff auf und die Interaktion mit Confluence-Räumen und -Seiten über das MCP-Protokoll ermöglicht.

Ein Server, der es KI-Systemen ermöglicht, sicher mit Jira für Projekt-, Issue- und Entwicklungsdatenmanagement zu interagieren.

Eine Vorlage zum Erstellen benutzerdefinierter MCP-Server, die KI-Systeme mit externen Datenquellen wie ip-api.com verbindet.

Implementiert die Zettelkasten-Methodik, die die Erstellung, Verlinkung, Erkundung und Synthese von atomaren Notizen über MCP ermöglicht.

Ein MCP-Server, der umfassende Svelte 5-Dokumentation, Migrationsmuster und häufige Fehler mit Cache-Unterstützung bereitstellt.

Natürliche Sprachschnittstelle zur effizienten Verwaltung und Suche von Redis-Daten mit KI-gestützten Abfragen.

Ein Server, der die Integration großer Sprachmodelle mit Dremio zur Musterentdeckung und Systeminspektion vereinfacht.

Integriert ClickUp-Aufgabenmanagement mit KI-Anwendungen über das Model Context Protocol für nahtlose Interaktionen.

Ein MCP-Server, der die neuesten Cybersecurity-Nachrichten von verschiedenen Websites aggregiert, um schnellen Zugriff zu ermöglichen.

Ein Server für die StatusNow-Plattform zur Überwachung und Alarmverwaltung mit Unterstützung für mehrere Interaktionsfunktionen.

Ein MCP-Server, der LLMs den Zugriff auf und das Verständnis der TypeScript-API-Dokumentation für dynamische Abfragen und Integrationen ermöglicht.

Ein Konfigurator und Proxy für Secure MCP-Server, der Hot Reload zur flexiblen, wiederverwendbaren MDC-Clientverwaltung unterstützt.

Eine MCP-Integration, die es Claude Desktop ermöglicht, mit Inhalten und Diskussionen von Hacker News zu interagieren.

Konvertiert OpenAPI-Spezifikationen in MCP-Tools für nahtlose AI-Assistenten-API-Interaktionen.

Ein Server, der Banner-Grab-Betriebe durch Interaktion mit dem Binoculo-Tool für die Netzwerkerkundung erleichtert.

Ein Modellkontextprotokollserver, der es KI-Assistenten ermöglicht, AWS-Sicherheitsdienste automatisch abzufragen und zu analysieren.

Standardisierte Schnittstelle zur Integration verschiedener Agentenrahmen und LLM-Anbieter mit Tools und Ressourcen.

Ein Server, der es LLM ermöglicht, über eine standardisierte API sicher mit Obsidian-Archiven zu interagieren.

Ein leichtgewichtiger MCP-Server, der Python-Skripte in isolierten Unterprozessen unter Verwendung von uv für strukturierte Automatisierung ausführt.

Ein Server, der Apache Airflow über APIs steuert und sichere sowie unsichere Betriebsmodi unterstützt.

Ein Tool zur Visualisierung und Verwaltung von MongoDB-Datenbanken mit einer benutzerfreundlichen GUI und leistungsstarken Funktionen.

Ein Server, der semantische Suche und Gedächtnisverwaltung über TxtAI ermöglicht und Claude und Cline AI-Integrationen unterstützt.

Ein Server, der automatisch sichere, KI-optimierte APIs für verschiedene strukturierte Datenbanken mithilfe von LLMs generiert.

Ein umfassender Server, der den Zugriff auf Webdaten in Echtzeit, Crawling, Browsing und das Umgehen von Einschränkungen ermöglicht.

Ein Server, der es LLMs ermöglicht, über die AnkiConnect-API mit Anki-Karteikarten zu interagieren.

Ein MCP-Server, der detaillierte Datenabruf, Beziehungsnachverfolgung und Inhaltsbereinigung für AI-Kontexte bereitstellt.

Ermöglicht die Kommunikation zwischen Unity Editor und externen KI-Modellen oder Cloud-Diensten über einen C#-Server.

Ein Server, der Web-Crawl-Daten und Archive verbindet und es KI-Modellen ermöglicht, Webinhalte effizient zu filtern und zu analysieren.

Ein auf natürlicher Sprache basierender MCP-Server, der Ereignisse im macOS-Kalender über semantische Befehle verwaltet.

Ein GDB/MI-Protokollserver, der auf dem MCP-Protokoll basiert und das Remote-Debugging mit Unterstützung eines KI-Assistenten ermöglicht.

Ein auf Rust basierender MCP-Server, der es LLMs ermöglicht, Notion-Seiten zu erstellen und zu aktualisieren sowie nahtlos Markdown-Bücher zu generieren.

Bietet idiomatische Go-Code-Generierung, Stilvorgaben und Anleitungen zu Best Practices für Entwickler.

Bietet Go-Sprachtools für LLMs zum effizienten Analysieren, Testen und Formatieren von Go-Code.

Ein Server zur Berechnung von MD5- und SHA-256-Kryptografischen Hashes, der MCP-kompatible Clients unterstützt.

Ein Server, der den VSCode-Umgebungskontext, Dateisystemoperationen und die Ausführung von Befehlen für KI-Assistenten bereitstellt.

Ein moderner MCP-Server, der mit Mem0.ai integriert ist, um persistenten langfristigen Speicher für KI-Agenten bereitzustellen.

Ein C# MCP-Server, der die Integration von LLM mit SQL Server ermöglicht und die Ausführung von Abfragen sowie das Abrufen von Schemata ermöglicht.

Swift-basierte MCP-Implementierung für AI-Agenteninteraktionen mit Server- und Client-Komponenten, die den Protokollstandard unterstützen.