Ein einfaches Bereitstellungstool für MCP-Server, das die Ausführung von Shell-Befehlen unterstützt und Optionen für lokale und Container-Hosting bietet.

Eine KI-gesteuerte Plattform zur Analyse von Gesundheitsmarktsegmenten, die Einblicke in die Produktleistung und strategische Empfehlungen bietet.

Ein Server, der AWS-Ausgabeninformationen über die Cost Explorer API abruft und visualisiert, um Analysen und Berichte zu erstellen.

Entkoppelt die Orchestrierung von KI-Agenten von der Toolausführung und ermöglicht skalierbare, Echtzeit-Interaktionen zwischen mehreren Servern.

Ein pythonbasierter MCP-Client, der mit Google Gemini AI integriert ist, um Aufgaben über das Model Context Protocol auszuführen.

Ein Projekt, das die Integration von MCP-Servern mit LangGraph demonstriert, um intelligente Agenten mit MCP-Tools zu erstellen.

Eine Mattermost-Integration, die sich mit MCP-Servern verbindet und einen LangGraph-AI-Agenten für intelligente Interaktionen nutzt.

Ein mit LangGraph und MCP erstellter Client, um mehrere Minecraft-Steuerprotokolle effizient zu verwalten.