MCP-Ressourcen mit 'Kubernetes'

ToolHive vereinfacht die Bereitstellung und das Management von MCP-Servern durch Containerisierung zur Sicherstellung von Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit.

Ein Server, der das Management von Kubernetes-Ressourcen über natürliche Sprachbefehle ermöglicht, um Clusteroperationen zu vereinfachen.

Ein Server, der Kubernetes-APIs mit fortschrittlichen Automatisierungs- und Interaktionsmöglichkeiten für KI und Entwickler integriert.

Implementiert MCP für Argo CD, um natürliche Sprachinteraktionen mit Anwendungen und Ressourcen zu ermöglichen.

Ein Kubernetes Model Control Plane (MCP) Server, der standardisierte Tools zur Interaktion mit Kubernetes-Clustern bereitstellt.

Ermöglicht KI-Assistenten die Interaktion mit Kubernetes-Clustern, indem natürliche Sprachbefehle in Kubernetes-Operationen übersetzt werden.

Ein flexibler MCP-Server für Kubernetes und OpenShift, der Ressourcenmanagement und Pod-Operationen unterstützt.

Ermöglicht KI-Assistenten wie Claude, Kubernetes-Befehle über einen containerisierten MCP-Server sicher auszuführen.

Ein Kubernetes MCP-Server, der die Interaktion mit Clustern für das Ressourcenmanagement und Helm-Operationen ermöglicht.

KMCP ist ein Kubernetes MCP-Server, der eine effiziente Verwaltung und Bereitstellung von Kubernetes-Custom-Resourcen ermöglicht.

Bietet natürliche Sprachverarbeitung und API-Zugriff zur Verwaltung von Kubernetes-Ressourcen über kubectl und Python SDK.

Eine Sammlung von MCPs, die es großen Sprachmodellen ermöglicht, über APIs mit zahlreichen DevOps-Tools zu interagieren.

Implementiert MCP für Harvester HCI, ermöglicht KI-Assistenten CRUD-Operationen auf Kubernetes-Clustern durchzuführen.