MCP-Ressourcen mit 'FastAPI'

Stellt KI den Zugang zu Gesundheitsdaten-APIs bereit, einschließlich FDA-Informationen, PubMed, klinischen Studien und medizinischer Terminologie.

Produktionsbereite MCP-Server in Python, Go und Rust ermöglichen KI-Systemen, über standardisierte Schnittstellen mit Werkzeugen zu interagieren.

Ein auf FastAPI basierender Server zur Verwaltung von Schülerprofilen, akademischer Vorgeschichte und Berechtigung für finanzielle Unterstützung über die MCP-Schnittstelle.

Ein webbasiertes MCP, das Streamlit, FastAPI verwendet und Notion und Postgres-Tools für Sprachmodellanwendungen integriert.

Ein Python-basierten MCP-Server zur Echtzeit-Abfrage von Aktienkursen, Analyse, Verwaltung von Beobachtungslisten und technischen Indikatoren.

Ein Bildungsserver, der auf FastAPI basiert und MCP-Anrufe mit Remote-Befehlsausführung über API und SSE demonstriert.