MCP-Mem0 ist ein Server zur Verwaltung von Langzeit-Speichern von Agenten unter Verwendung von Mem0 mit Python.

Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der es KI ermöglicht, nahtlos mit der DataWorks Open API zu interagieren.

Universelles Datenbank-Gateway, das das MCP-Protokoll unterstützt, um verschiedene Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, Oracle und mehr zu verbinden.

Ein Server, der die direkte SQL-Ausführung, Datenbankexploration, Datenvisualisierung und Schemainformationen für StarRocks-Datenbanken ermöglicht.

Natürliche Sprachschnittstelle zur effizienten Verwaltung und Suche von Redis-Daten mit KI-gestützten Abfragen.

Ermöglicht natürliche Sprachabfragen an Datenbanken unter Verwendung des XiYanSQL-Modells, unterstützt die Umwandlung von Text in SQL.

Ein Tool zur Visualisierung und Verwaltung von MongoDB-Datenbanken mit einer benutzerfreundlichen GUI und leistungsstarken Funktionen.

Ein Bewertungsrahmen zur Benchmarking der Genauigkeit, Latenz und Tokenverbrauch von MCP-Servern für Web-Such-, Datenbank- und GAIA-Aufgaben.

Ein moderner MCP-Server, der mit Mem0.ai integriert ist, um persistenten langfristigen Speicher für KI-Agenten bereitzustellen.

Ein Server, der sichere, strukturierte Lese-Abfragen und Metadatenzugriff auf die VAST Data-Datenbank über das MCP-Protokoll ermöglicht.

Bietet Datenbankinteraktion und Geschäftsintelligenz über SQL-Abfragen über IoTDB.

Stellt MCP-Server für Datenbanken bereit, die die Abfrage von MCP-Clients für PostgreSQL, MySQL und ClickHouse ermöglichen.

Ein umfassender MCP-Server, der CRUD, Erkundung und benutzerdefinierte SQL-Abfragen für SQLite-Datenbanken ermöglicht.

Ein Server, der den Datenbankzugriff und die Abfrage über den Legion Query Runner mit dem Model Context Protocol in Python ermöglicht.