Demoprojekt, das die Integration des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI demonstriert, um nahtlose Interaktionen mit KI-Anwendungen zu ermöglichen.

Eine C#-Implementierung eines dynamischen MCP-Clientmanagers, der sich mit mehreren MCP-Servern verbindet und Konfigurationsmanagement bietet.

Ein auf Node.js und TypeScript basierender MCP-Server, der die Kommunikation zwischen KI-Modellen in einer serverlosen Azure-Umgebung ermöglicht.

Ein auf Python basierender Azure CLI-Assistent, der natürliche Sprachverarbeitung verwendet, um die Ausführung von Azure-Befehlen zu vereinfachen.

Demo zur Präsentation des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI, die eine nahtlose Interaktion mit der OpenAI-API über einen MCP-Server und -Client ermöglicht.

Hosten Sie einen Marvel API-basierten MCP-Server auf Azure Functions, der die Abfrage von Charakter- und Comicdaten unterstützt.

Azure Function-basierter MCP-Server, der finanzielle Datenendpunkte mit der AlphaVantage API für die KI-Integration bereitstellt.

Ermöglicht die Integration eines Azure OpenAI AI-Agenten mit Microsoft Fabric Data Warehouse über GraphQL für dynamischen Datenzugriff.

Demonstriert die Integration von lokalen Stdio-basierten und entfernten SSE-basierten MCP (Model Context Protocol) Servern für KI-Tools.

Eine Serverimplementierung, die eine standardisierte Schnittstelle zur Interaktion mit Azure Data Lake Storage Gen2 bereitstellt.

Implementiert einen MCP-Server für Azure Data Explorer mit Go SDK, um die Datenanalyse und -erforschung zu vereinfachen.

Eine Sammlung von MCP-Servern, die eine sichere Integration von LLMs mit Azure-Tools und Datenquellen ermöglicht.

Ein Model Context Protocol-Server, der die Verwaltung von Azure-Ressourcen durch Werkzeuge und Eingabeaufforderungen ermöglicht.