MCP-Ressourcen mit 'Anthropic Claude'

Ein Proxy, der die MCP STDIO-Kommunikation in das SSE-Protokoll für das Streaming von Echtzeit-Webdaten umwandelt.

Bietet MCP-Server in Python, Go und Rust für nahtlose KI-Tool-Integration in VS Code.

Python MCP-Server, der LLMs ermöglicht, mit der Alpaca-Handels-API zu interagieren für automatisierten Handel und Datenabruf.

Ein Server, der sich mit Claude Code verbindet, um Werkzeuge zur Erklärung, Überprüfung, Behebung, Bearbeitung, Testen und Simulation von Befehlen bereitzustellen.

Ein Server, der automatisch sichere, KI-optimierte APIs für verschiedene strukturierte Datenbanken mithilfe von LLMs generiert.

Ein eigenständiger Agentenläufer, der Aufgaben über MCP-Tools mit den APIs von Anthropic, AWS BedRock und OpenAI ausführt.

Ermöglicht es KI-Agenten, über das MCP-Protokoll mit Telegram für Messaging, Medien und Chat-Management zu interagieren.

Ein auf Go basierender MCP-Server, der die Selbstprüfung von GitHub-Pull-Anfragen automatisiert und KI- und Codeüberprüfungsfunktionen kombiniert.

Ein Model Context Protocol (MCP) Server, der Google Calendar-Ereignisse über API-Integration verwaltet.

Ein MCP-Server, der die LLM-Fähigkeiten mit standortbasierten Dienstleistungen und geospatialen Daten von OpenStreetMap verbessert.

Ein Server, der mit der Climatiq-API integriert ist, um in Echtzeit Kohlenstoffemissionsberechnungen für KI-Assistenten durchzuführen.

Eine umfassende Sammlung von MCP-Servern, die nach verschiedenen Anwendungen in der KI und Systemautomatisierung kategorisiert sind.

Integriert die statische Analyse von Semgrep mit KI-Assistenten für eine fortschrittliche Code-Sicherheits- und Qualitätsanalyse.

Ein Java-basierter MCP-Client, der sich mit MCP-Servern verbindet, um KI-gestützte Chat-Interaktionen mit Spring AI zu ermöglichen.