Demoprojekt, das die Integration des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI demonstriert, um nahtlose Interaktionen mit KI-Anwendungen zu ermöglichen.

Ein kombinierter MCP-Server und -Client, der nahtlose Entwicklung und Tests von MCPs ohne Rücksetzungen ermöglicht.

Ein Server, um über LLM-Tools mit der Asgardeo-Organisation zu interagieren und die Automatisierung des Organisationsmanagements zu ermöglichen.

Eine Rails-API-Vorlage zum Erstellen von MCP-Servern mit robuster Werkzeugausführung und Beispielkomponenten.

Open-Source-Remote-MCP-Server, der GitHub-Projekte in Dokumentationszentren zur KI-Nutzung umwandelt.

Vereinfacht die Interaktion mit mehreren MCP-Servern und ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Agenten und Tool-Integrationen.

Implementiert Dateisystemoperationen über die MCP-Server-Client-Architektur zum Lesen, Schreiben und Auflisten von Dateien.

Demo zur Präsentation des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI, die eine nahtlose Interaktion mit der OpenAI-API über einen MCP-Server und -Client ermöglicht.

Eine von TypeScript unterstützte MCP-Plattform zur Verwaltung paralleler Gedankenäste, semantischer Querverweise und persistenter Aufgaben.

Erweitert KI-Assistenten mit Softwareentwicklungstools für Codegenerierung, Refactoring, Abhängigkeitsanalysen und Projektplanung.

Eine gemeinschaftlich betriebene Sammlung von Model Context Protocol (MCP) Servern für die KI-Entwicklung und -Integration.

Standardisierte Schnittstelle zur Integration verschiedener Agentenrahmen und LLM-Anbieter mit Tools und Ressourcen.

Bietet Werkzeuge zum Zugriff auf Aktienkurse, Unternehmensinformationen und Finanzdaten von der Yahoo Finance API.

AI-Orchestrierungsserver, der verschiedene LLMs über eine einheitliche API für Multi-Modell-Workflows verbindet.

Eine experimentelle Sandbox zum Testen von MCP-Servern, Clients, Schwachstellen, zum Angreifen von MCP-Protokollen und zum Missbrauch von LLMs.

Ein Server, der es KI-Modellen ermöglicht, über eine standardisierte Schnittstelle mit MyMCPSpace-Beiträgen, Antworten, Likes und Feeds zu interagieren.

Ein Model Context Protocol-Server, der es KI-Assistenten ermöglicht, Kong Gateway-Konfigurationen und -Traffic abzufragen und zu analysieren.

Automatisiert die Umwandlung von OpenAPI V3 APIs in MCP-Server für nahtlose Integration von KI-Agenten.

Ein Server, der LLMs zeitliche Bewusstheit durch multiple zeitbezogene Funktionen bietet.

Ein Server, der es MCP-Clients ermöglicht, Nano-Währung zu senden und auf Konto- und Blockinformationen über Nano RPC zuzugreifen.

Ein MCP, das den MCP-Server mit Ollama für eine verbesserte KI-Modellverwaltung und Kommunikation integriert.

Eine Sammlung von MCPs, die es großen Sprachmodellen ermöglicht, über APIs mit zahlreichen DevOps-Tools zu interagieren.

Eine Sammlung von Mikroservices für die Interaktion in natürlicher Sprache mit biologischen Datenbanken wie PDB und ChEMBL.

Ein leichtgewichtiger Python-Server zur Verwaltung und Erstellung von CrewAI-Workflows für die Orchestrierung mehrerer Agenten.

Ein Server, der spezialisierte OpenAI-Agents für Web-Suchanfragen, Datei-Analysen und Computeraktionen über das MCP-Protokoll bereitstellt.

Ein Muster, das SSE-basierte MCP-Server und -Clients für skalierbare, entkoppelte Kommunikation ermöglicht.

Erstellt grafische Darstellungen von Codebasen und identifiziert Entitäten und Beziehungen über mehrere Programmiersprachen hinweg.