RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space

0
Dieses MCP bietet einen RESTful API und Model Context Protocol Server, der speziell für subtype.space zugeschnitten ist und eine nahtlose Integration und Dienstverwaltung ermöglicht. Es unterstützt Docker und manuelle Setups mit konfigurierbaren Umgebungsvariablen für Anpassungen. Entwickelt für Entwickler, die eine erweiterbare Backend-Infrastruktur suchen, um die Funktionen von subtype.space zu unterstützen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 28 2025
RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space

RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space

0 Bewertungen
0
0
RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space
Dieses MCP bietet einen RESTful API und Model Context Protocol Server, der speziell für subtype.space zugeschnitten ist und eine nahtlose Integration und Dienstverwaltung ermöglicht. Es unterstützt Docker und manuelle Setups mit konfigurierbaren Umgebungsvariablen für Anpassungen. Entwickelt für Entwickler, die eine erweiterbare Backend-Infrastruktur suchen, um die Funktionen von subtype.space zu unterstützen.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 28 2025
subtype
Ausgewählt

Was ist RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space?

Der subspace-api MCP ist ein auf Express basierender Server, der eine RESTful API und Model Context Protocol für subtype.space anbietet. Er erleichtert die Kommunikation zwischen Diensten, verwaltet Modelle und unterstützt skalierbare Bereitstellungen über Docker oder manuelle Build-Methoden. Zu den Funktionen gehören konfigurierbare Umgebungsvariablen, Protokollierungsebenen und Unterstützung für Versionierung. Sein Hauptziel ist es, Backend-Interaktionen, Datenaustausch und Dienstorchestrierung innerhalb des subtype.space-Ökosystems zu optimieren, um Robustheit und Flexibilität für Entwickler und Systemintegratoren zu gewährleisten.

Wer wird RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space verwenden?

  • Entwickler, die Backend-Dienste für subtype.space erstellen
  • Systemintegratoren, die die Infrastruktur von subtype.space implementieren
  • DevOps-Teams, die subtype.space MCP über Docker oder manuell bereitstellen

Wie verwendet man RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space?

  • Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub
  • Schritt 2: Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen in Ihrer .env-Datei
  • Schritt 3: Bauen Sie das Docker-Image mit `docker compose build`
  • Schritt 4: Stellen Sie es mit `docker compose up -d` bereit oder starten Sie manuell mit `npm run build && npm run start`
  • Schritt 5: Greifen Sie auf die API unter dem konfigurierten PORT (Standard 9595) zu

Die Kernfunktionen und Vorteile von RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space

Die Hauptfunktionen
  • RESTful API Server
  • Implementierung des Model Context Protocols
  • Konfigurierbare Umgebungseinstellungen
  • Dockerisierte Bereitlungsoptionen
  • Unterstützung für Versionierung
Die Vorteile
  • Vereinfacht die Kommunikation von Backend-Diensten
  • Einfache Bereitstellung über Docker oder manuelle Methoden
  • Hochgradig anpassbar für verschiedene Umgebungen
  • Unterstützt skalierbare und flexible Architekturen

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space

  • Implementierung von Backend-Diensten für subtype.space
  • Integration von Dienstorchestrierung und Datenverwaltung
  • Bereitstellung einer skalierbaren API-Infrastruktur für subtype.space Anwendungen

FAQs zu RESTful API and Model Context Protocol (MCP) Server for Subtype.space

Entwickler

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

Cloud-Plattformen

Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Automatisiert die Erstellung von MCP-Servern für AWS-Dienste mithilfe von boto3 und vereinfacht die Servereinrichtung für die Entwicklung.
Ein serverloses MCP, das in AWS Lambda gehostet wird und über API Gateway mit AWS Bedrock für die Verarbeitung von KI-Modellen interagiert.
Ein Server-Client-MCP, das die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen KI-Diensten und Speichersystemen erleichtert.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.
Eine Client- und Serverkonfiguration, die die GitLab SSE-Kommunikation über ein Supergateway für Echtzeitaktualisierungen unterstützt.
Ein plattformübergreifender Paketmanager, der darauf ausgelegt ist, alle MCP-Server effizient und nahtlos zu verwalten.
Ein Demoprojekt, das zeigt, wie man einen MCP-Client-Agenten erstellt, um über das MCP-Protokoll eine Verbindung zu externen Diensten herzustellen.
Implementiert einen MCP-Server und -Client mit FastMCP und LangChain für strukturierte asynchrone Kommunikation.