StravaMCP

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Dieser MCP-Server verbindet sich mit der Strava API, sodass KI-Assistenten wie Claude Benutzer-Fitnessaktivitäten, Athletenstatistiken und verwandte Daten effizient abrufen und analysieren können.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 05 2025
StravaMCP

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StravaMCP
Dieser MCP-Server verbindet sich mit der Strava API, sodass KI-Assistenten wie Claude Benutzer-Fitnessaktivitäten, Athletenstatistiken und verwandte Daten effizient abrufen und analysieren können.
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Apr 05 2025
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Was ist StravaMCP?

Der StravaMCP ist ein Model Context Protocol-Server, der dafür entwickelt wurde, mit der Strava API zu interagieren. Er erlaubt es KI-Assistenten wie Claude, auf detaillierte Fitnessdaten zuzugreifen, einschließlich Aktivitäten wie Laufen, Radfahren, Schwimmen und mehr. Benutzer können nahtlos Athletenstatistiken, Aktivitätsdetails, Routen und Profilinformationen abrufen. Der Server verwaltet OAuth2-Authentifizierung, Token-Aktualisierung und API-Datenratenlimits und bietet somit einen sicheren und effizienten Weg zur Analyse und Nutzung von Strava-Daten für Trainingseinblicke und Fortschrittsverfolgung.

Wer wird StravaMCP verwenden?

  • Fitness-Enthusiasten
  • Athleten
  • Persönliche Trainer
  • Datenanalysten
  • Entwickler, die Fitnessdaten integrieren

Wie verwendet man StravaMCP?

  • Schritt 1: Richten Sie Ihre Strava API-Anmeldeinformationen und Umgebung ein
  • Schritt 2: Führen Sie den MCP-Server mit uv oder Python aus
  • Schritt 3: Konfigurieren Sie Ihren KI-Assistenten (wie Claude) mit der Server-URL und den Anmeldeinformationen
  • Schritt 4: Senden Sie Anfragen an den KI-Assistenten bezüglich Ihrer Aktivitäten oder Statistiken
  • Schritt 5: Erhalten Sie analysierte Daten und Einblicke vom MCP durch das KI-System

Die Kernfunktionen und Vorteile von StravaMCP

Die Hauptfunktionen
  • ping
  • Aktivitäten
  • Aktivität
  • Athlet
  • Statistiken
  • Routen
Die Vorteile
  • Nahtlose Integration mit der Strava API
  • Automatisches Token-Refresh
  • Unterstützt detaillierte Aktivitätsanalysen
  • Ermöglicht KI-basierte Fitnesseinblicke
  • Sichere Handhabung von Benutzerdaten

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von StravaMCP

  • Abrufen von aktuellen Aktivitäten und Aktivitätsdetails
  • Analyse des wöchentlichen oder monatlichen Fitnessfortschritts
  • Generierung von Athletstatistiken zur Leistungsbewertung
  • Verwalten und Erkunden von gespeicherten Routen
  • Unterstützung von KI-gestütztem Fitness-Coaching und Einblicken

FAQs zu StravaMCP

Entwickler

  • AnkitPatel12

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