Spring AI ResOs
Dieses Projekt kombiniert Spring Boot, Spring AI und die ResOs API, um Restaurant-Suchen, Reservierungen und Chatbot-Funktionalitäten über einen MCP-Server und eine ReactJS-UI zu ermöglichen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 14 2025
Spring AI ResOs
Dieses Projekt kombiniert Spring Boot, Spring AI und die ResOs API, um Restaurant-Suchen, Reservierungen und Chatbot-Funktionalitäten über einen MCP-Server und eine ReactJS-UI zu ermöglichen.
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Apr 14 2025
Chris Phillipson
Ausgewählt
Was ist Spring AI ResOs?
Spring AI ResOs ist ein umfassendes Multi-Modul-Framework, das eine codegenerierte OpenAPI-Derivat der ResOs API zusammen mit einer Spring AI-Implementierung hostet. Es umfasst einen MCP-Server, Client-Konfigurationen für Claude und andere LLM-Anbieter sowie eine eigenständige Chatbot-Oberfläche, die auf ReactJS basiert. Diese Einrichtung ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, die Restaurants mithilfe von natürlichen Sprachkonversationen suchen und buchen können, unterstützt durch KI- und Cloud-Integrationen für skalierbare, API-first-Betriebe.
Wer wird Spring AI ResOs verwenden?
- Entwickler, die KI-optimierte Restaurantreservierungssysteme aufbauen
- Restaurants und Gastgewerbe-Unternehmen, die API-gesteuerte Verwaltungstools suchen
- KI- und Chatbot-Entwickler, die die ResOs API mit Spring Boot integrieren
- Unternehmen, die konversationale KI zur Automatisierung von Dienstleistungen erkunden
Wie verwendet man Spring AI ResOs?
- Schritt 1: Klone das Repository mit Git oder GitHub CLI
- Schritt 2: Baue das Projekt mit Maven unter Verwendung des Kommandos 'mvn clean install'
- Schritt 3: Starte das Backend-Modul mit 'mvn spring-boot:run', um den API-Server zu starten
- Schritt 4: Konfiguriere die Client-Anwendung mit deinen API-Schlüsseln und dem gewünschten LLM-Anbieter
- Schritt 5: Führe die Client-Anwendung aus, um die Chatbot-UI für Restaurant-Suchen und -Reservierungen zu nutzen
- Schritt 6: Für die Integration von Claude Desktop aktualisiere die JSON-Konfiguration und starte Claude neu
- Schritt 7: Interagiere mit dem Chatbot, um Restaurantanfragen und Buchungen durchzuführen
Die Kernfunktionen und Vorteile von Spring AI ResOs
Die Hauptfunktionen
- OpenAPI-Code-Generierung für die ResOs API
- Spring Boot-basierter MCP-Server
- MCP-Client für LLM-Integration (Claude, OpenAI, Groq Cloud, OpenRouter)
- ReactJS-Chatbot-UI
- Konfigurationsprofile für verschiedene KI-Anbieter
Die Vorteile
- Ermöglicht konversationelle Restaurantreservierungen über KI
- Flexible Integration mit mehreren LLM-Anbietern
- API-first-Design, das skalierbare und anpassbare Lösungen unterstützt
- Benutzerfreundliche Chatbot-Oberfläche
- Unterstützt sowohl Cloud- als auch lokale Bereitstellung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Spring AI ResOs
- Einen KI-gesteuerten Chatbot für die Suche und Reservierung von Restaurants erstellen
- Integration der ResOs API mit Spring Boot für automatisiertes Gastgewerbemanagement
- Entwicklung von konversationalen KI-Apps für Dienstleistungen im Gastgewerbe
- Erstellung skalierbarer, API-gesteuerter Reservierungssysteme
FAQs zu Spring AI ResOs
Entwickler
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