Spotify MCP Server

0
Der Spotify MCP-Server ist ein leichter Server, der das Model Context Protocol (MCP) implementiert und es KI-Assistenten wie Cursor und Claude ermöglicht, Spotify-Wiedergaben zu steuern, nach Titeln und Wiedergabelisten zu suchen und Musik-Wiedergabefunktionen effizient zu verwalten.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 25 2025
Spotify MCP Server

Spotify MCP Server

0 Bewertungen
52
0
Spotify MCP Server
Der Spotify MCP-Server ist ein leichter Server, der das Model Context Protocol (MCP) implementiert und es KI-Assistenten wie Cursor und Claude ermöglicht, Spotify-Wiedergaben zu steuern, nach Titeln und Wiedergabelisten zu suchen und Musik-Wiedergabefunktionen effizient zu verwalten.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 25 2025
Marcel Marais
Ausgewählt

Was ist Spotify MCP Server?

Dieser MCP-Server integriert sich mit der Spotify-API, um KI-Assistenten das Ausführen von Wiedergabekontrollen, Suchen, Verwalten von Wiedergabelisten und Abrufen von letzten Aktivitäten zu ermöglichen. Es unterstützt Funktionen wie das Abspielen bestimmter Titel, Pausieren, Überspringen, Erstellen von Wiedergabelisten, Hinzufügen von Titeln und Abrufen von aktuellen Wiedergabedetails. Der Server behandelt die OAuth2-Authentifizierung für einen sicheren API-Zugriff und ermöglicht eine nahtlose Integration mit Sprach- und KI-Schnittstellen, die das Benutzererlebnis durch Bereitstellung natürlicher Sprachsteuerung über Spotify-Musik und -Playlists verbessert.

Wer wird Spotify MCP Server verwenden?

  • Entwickler
  • KI-Assistenten-Benutzer
  • Musikliebhaber
  • Spotify-Power-User

Wie verwendet man Spotify MCP Server?

  • Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub
  • Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihre Spotify-API-Anmeldeinformationen in spotify-config.json
  • Schritt 3: Führen Sie das Authentifizierungsskript aus, um Zugriffstoken zu erhalten
  • Schritt 4: Starten Sie den MCP-Server mit den npm run build- und node-Befehlen
  • Schritt 5: Integrieren Sie den Server über Konfigurationsdateien mit KI-Assistenten wie Cursor oder Claude

Die Kernfunktionen und Vorteile von Spotify MCP Server

Die Hauptfunktionen
  • searchSpotify
  • getNowPlaying
  • getMyPlaylists
  • getPlaylistTracks
  • getRecentlyPlayed
  • playMusic
  • pausePlayback
  • skipToNext
  • skipToPrevious
  • createPlaylist
  • addTracksToPlaylist
  • addToQueue
Die Vorteile
  • Ermöglicht die Steuerung von Spotify in natürlicher Sprache
  • Nahtlose KI-Integration mit Musikverwaltung
  • Unterstützt die Erstellung und Modifizierung von Wiedergabelisten
  • Bietet Echtzeit-Wiedergabedaten
  • Sichere OAuth2-Authentifizierungsbehandlung

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Spotify MCP Server

  • Sprachgesteuerte Musikwiedergabe für intelligente Assistenten
  • Automatisierte Verwaltung von Wiedergabelisten mit KI
  • Musikentdeckung und -steuerung in Apps und Workflows

FAQs zu Spotify MCP Server

Entwickler

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

Unterhaltung und Medien

Ein FastAPI-Server, der YouTube-Video-Metadaten und Transkripte für MCP-Clients und die Cursor-Integration bereitstellt.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein Minecraft-Client-Mod, der SwordHvH und CrystalPvP mit fortschrittlichen Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten ermöglicht.
Ein speziell entwickelter MCP-Server zur effizienten Integration und Verwaltung von FFmpeg-Mediaverarbeitungsaufgaben.
Ein MCP-Server für Microsoft Edge Text-to-Speech, um natürliche Sprachsynthese für KI-Anwendungen zu ermöglichen.
KI-unterstütztes Tool zum Suchen von YouTube-Videos, Abrufen von Transkripten und semantischer Video-Inhaltsanalyse ohne offizielle API.
Automatisiert MSPaint mit KI, um Zeichnungen, Textzusätze und Formoperationen über MCP-Tools durchzuführen.
Multiplayer-Minesweeper-Server, der es Benutzern ermöglicht, Minesweeper-Spiele nahtlos online zu erstellen, beizutreten und zu spielen.
Ein Server zur Steuerung der Filmwiedergabe über VLC mittels MCP-Clients mit der Möglichkeit, Befehle aus der Ferne zu erteilen.
Ein Spotify MCP, der Wiedergabelisten basierend auf textlichen Beschreibungen mit OAuth-Authentifizierungsfunktionen erstellt.