SharePoint MCP
Dieser MCP bietet eine modulare Architektur mit .NET, Microsoft Graph API, Semantic Kernel und Gemini AI, um den sicheren und effizienten Abruf von Informationen aus SharePoint Online, einschließlich der Dokumentensuche, über eine KI-gestützte Chat-Oberfläche zu erleichtern.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 14 2025
SharePoint MCP
Dieser MCP bietet eine modulare Architektur mit .NET, Microsoft Graph API, Semantic Kernel und Gemini AI, um den sicheren und effizienten Abruf von Informationen aus SharePoint Online, einschließlich der Dokumentensuche, über eine KI-gestützte Chat-Oberfläche zu erleichtern.
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Created by:
Apr 14 2025
Mohammed Abbod
Ausgewählt
Was ist SharePoint MCP?
Der SharePoint MCP ist eine umfassende Lösung, die den sicheren, API-basierten Zugriff auf SharePoint Online-Daten in Unternehmensumgebungen ermöglicht. Er basiert auf einem .NET-Core und nutzt die Microsoft Graph API für Authentifizierung und Dateninteraktion, wobei der Schwerpunkt hauptsächlich auf den Suchfunktionen zum Abrufen von Dokumenten und Informationen liegt. Integrativ mit dem Semantic Kernel bewahrt er Modularität und Erweiterbarkeit, was fortgeschrittene KI-Überlegungen ermöglicht. Der MCP-Server verarbeitet Client-Anfragen, authentifiziert sich bei Azure AD und koordiniert Suchoperationen über die Connector-Bibliothek, die die tatsächlichen Graph API-Aufrufe durchführt. Benutzer interagieren über einen von Gemini AI unterstützten Chat-Client, der SharePoint-bezogene Anfragen erkennt und mit dem Server kommuniziert, um relevante Suchergebnisse abzurufen und anzuzeigen, was ein nahtloses Konversationserlebnis für den Zugriff auf Unternehmensdaten bietet.
Wer wird SharePoint MCP verwenden?
- IT-Administratoren in Unternehmen
- Entwickler, die SharePoint-Suche integrieren
- Entwickler von KI-Chatbots
- Wissensmanager
- Business-Analysten
Wie verwendet man SharePoint MCP?
- Schritt 1: Registrieren einer Anwendung in Azure AD und Konfigurieren der Berechtigungen
- Schritt 2: Einrichten der Connector-Bibliothek mit Client ID und Secret
- Schritt 3: Bereitstellen des auf .NET basierenden MCP-Servers unter Nutzung von Semantic Kernel
- Schritt 4: Entwickeln oder Konfigurieren des Gemini AI-Clients für die Benutzerinteraktion
- Schritt 5: Senden von SharePoint-bezogenen Anfragen von Benutzern an den MCP-Client
- Schritt 6: MCP-Server authentifiziert, sucht und gibt Ergebnisse an den Client zurück
- Schritt 7: Anzeigen der Suchergebnisse innerhalb der Chat-Oberfläche
Die Kernfunktionen und Vorteile von SharePoint MCP
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