YouTube Data MCP Server
Dieser MCP-Server ermöglicht es Benutzern, YouTube-Video-Transkripte, Kommentare sowie grundlegende Video-Informationen abzurufen und unterstützt so Analyse- und Forschungsaktivitäten.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 10 2025
YouTube Data MCP Server
Dieser MCP-Server ermöglicht es Benutzern, YouTube-Video-Transkripte, Kommentare sowie grundlegende Video-Informationen abzurufen und unterstützt so Analyse- und Forschungsaktivitäten.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 10 2025
Steve Park
Ausgewählt
Was ist YouTube Data MCP Server?
Der YouTube Data MCP-Server bietet Funktionen zum Extrahieren detaillierter Daten aus YouTube-Videos, einschließlich Transkripten, Kommentaren und verschiedenen Video-Details. Er nutzt SerpAPI, um Kommentare und Kommentare-Antworten effizient zu scrapen und vermeidet direkte API-Beschränkungen. Entworfen für Entwickler und Forscher unterstützt er Datenanalysen, Sentiment-Analysen, Inhaltszusammenfassungen und soziale Engagement-Forschung, indem er unkomplizierten programmatischen Zugriff auf YouTubes riesigen Datensatz bietet.
Wer wird YouTube Data MCP Server verwenden?
- Entwickler
- Forscher
- Inhaltsanbieter
- Datenanalysten
Wie verwendet man YouTube Data MCP Server?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten mit npm.
- Schritt 3: Erstellen Sie eine .env-Datei mit Ihrem SerpAPI-Schlüssel.
- Schritt 4: Erstellen Sie das Projekt mit 'npm run build'.
- Schritt 5: Starten Sie den Server mit 'npm start'.
- Schritt 6: Interagieren Sie mit dem Server über die unterstützten API-Endpunkte oder integrierte Tools.
Die Kernfunktionen und Vorteile von YouTube Data MCP Server
Die Hauptfunktionen
- getTranscript
- getVideoInfo
- getReplies
- getCommentReplies
Die Vorteile
- Automatisierte Datenextraktion von YouTube
- Unterstützt großangelegte Datenanalysen
- Einfache Integration in bestehende Workflows
- Kein direkter Gebrauch von YouTube-API-Beschränkungen erforderlich
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von YouTube Data MCP Server
- YouTube-Inhaltsanalyse
- Forschung zu Sentiment und Engagement
- Generierung von Video-Transkripten
- Kommentarabbau für Marketing
FAQs zu YouTube Data MCP Server
Entwickler
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
Unterhaltung und Medien
Ein FastAPI-Server, der YouTube-Video-Metadaten und Transkripte für MCP-Clients und die Cursor-Integration bereitstellt.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein Minecraft-Client-Mod, der SwordHvH und CrystalPvP mit fortschrittlichen Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten ermöglicht.
Ein speziell entwickelter MCP-Server zur effizienten Integration und Verwaltung von FFmpeg-Mediaverarbeitungsaufgaben.
Ein MCP-Server für Microsoft Edge Text-to-Speech, um natürliche Sprachsynthese für KI-Anwendungen zu ermöglichen.
KI-unterstütztes Tool zum Suchen von YouTube-Videos, Abrufen von Transkripten und semantischer Video-Inhaltsanalyse ohne offizielle API.
Automatisiert MSPaint mit KI, um Zeichnungen, Textzusätze und Formoperationen über MCP-Tools durchzuführen.
Multiplayer-Minesweeper-Server, der es Benutzern ermöglicht, Minesweeper-Spiele nahtlos online zu erstellen, beizutreten und zu spielen.
Ein Server zur Steuerung der Filmwiedergabe über VLC mittels MCP-Clients mit der Möglichkeit, Befehle aus der Ferne zu erteilen.
Ein Spotify MCP, der Wiedergabelisten basierend auf textlichen Beschreibungen mit OAuth-Authentifizierungsfunktionen erstellt.