Secure Model Context Protocol (SMCP)
SMCP ist ein umfassendes Projekt, das Ressourcen, Tutorials und Vorlagen anbietet, um MCP-Server und -Clients zu entwickeln und zu verstehen und so die Interoperabilität in KI-Systemen zu erleichtern.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
May 08 2025
Secure Model Context Protocol (SMCP)
SMCP ist ein umfassendes Projekt, das Ressourcen, Tutorials und Vorlagen anbietet, um MCP-Server und -Clients zu entwickeln und zu verstehen und so die Interoperabilität in KI-Systemen zu erleichtern.
Hinzugefügt am:
Created by:
May 08 2025
Ryan
Ausgewählt
Was ist Secure Model Context Protocol (SMCP)?
SMCP (Sicheres Modellkontextprotokoll) konzentriert sich darauf, die Implementierung und das Verständnis von MCP zu fördern, einem Protokoll für standardisierte Kommunikation und Kontextwechsel zwischen KI-Modellen, Agenten und Komponenten. Es bietet Bildungsressourcen, Tutorials, Projektvorlagen und Beispiele wie das im Repository gezeigte universelle MCP. Das Projekt richtet sich an Entwickler und hilft, robuste MCP-Server aufzubauen, Probleme zu beheben und ein offenes Ökosystem von MCP-Tools und -Servern zu fördern, das letztendlich die Entwicklung containerisierter KI-Systeme und einen gemeinschaftlich betriebenen MCP-Server-Katalog unterstützt.
Wer wird Secure Model Context Protocol (SMCP) verwenden?
- KI-Entwickler
- Forschungsingenieure
- Architekten von KI-Systemen
- Mitwirkende an Open Source
Wie verwendet man Secure Model Context Protocol (SMCP)?
- Schritt 1: Erkunden Sie die Tutorials und Ressourcenlinks, die im Repository bereitgestellt werden
- Schritt 2: Verwenden Sie Projektvorlagen, um benutzerdefinierte MCP-Server oder -Clients zu erstellen
- Schritt 3: Studieren Sie Beispielimplementierungen wie die universelle MCP-Ausstellung
- Schritt 4: Tragen Sie zum MCP-Ökosystem bei, indem Sie Server hinzufügen oder die Dokumentation verbessern
- Schritt 5: Nehmen Sie an Gemeinschaftsdiskussionen teil und teilen Sie Ihre Entwicklungen
Die Kernfunktionen und Vorteile von Secure Model Context Protocol (SMCP)
Die Hauptfunktionen
- Bildungstutorials
- Projektvorlagen
- Beispiele für MCP-Implementierungen
- Gemeinschaftsbeiträge
- Entwicklung eines MCP-Serverkatalogs
Die Vorteile
- Standardisierte Kommunikation zwischen KI-Komponenten
- Einfache Entwicklung komplexer KI-Systeme
- Erhöhte Interoperabilität
- Gemeinschaftsbasiertes Ökosystem
- Ressourcenreiche Umgebung für Lernen und Entwicklung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Secure Model Context Protocol (SMCP)
- Entwicklung benutzerdefinierter MCP-Server für KI-Anwendungen
- Bildungsprojekte und Tutorials zur MCP-Implementierung
- Beitrag zu einem offenen MCP-Server-Repository
- Erstellung containerisierter KI-Workflows, die MCP nutzen
FAQs zu Secure Model Context Protocol (SMCP)
Entwickler
- Ryan-Spooner
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
Sicherheit
Ein Python-basierter MCP-Server, der eine sichere Verwaltung und Automatisierung von OPNsense-Firewalls über API ermöglicht.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Ein MCP-Server-Wrapper, der die vollständige Nutzung des Protokolls ohne Einschränkungen durch Werkzeuge oder Kontextüberlastung ermöglicht.
Ein Wrapper um den MCP-Server, um auszuwählen, welche Tools für MCP-Clients verfügbar gemacht werden, wodurch Kontrolle und Sicherheit verbessert werden.
Führen Sie MCP-Server sicher aus, ohne Konfigurationen zu ändern, indem Sie Geheimnisse sicher über den Launcher verwalten.
Ein fortschrittlicher SSH-Client, der MCP mit Sicherheitsprüfungen, Sitzungsmanagement und vertraulichen Protokollierungsfunktionen unterstützt.
Bietet sichere, relative Dateisystemzugriffe für KI-Agenten mit Batchoperationen und detaillierter Fehlerberichterstattung.
Ein Client zur Verbindung mit MCP-Servern, der KI-Agenten ermöglicht, Tools über das MCP-Protokoll zu entdecken und zu nutzen.
Ein Server zum Senden von Benachrichtigungen an selbstgehostete ntfy-Server mit Unterstützung für sichere Token-Authentifizierung.
Eine Client-Anwendung für sichere, quantensichere Interaktionen mit MCP-Umgebungen unter Verwendung von Post-Quantum-Kryptografie.