AWS Cost Explorer MCP Server

0
Dieser MCP-Server ermöglicht eine detaillierte Analyse von AWS-Cloud-Ausgaben, indem die Cost Explorer-API und CloudWatch-Protokolle integriert werden, um eine interaktive Schnittstelle zum Abfragen von AWS-Ausgabendaten in natürlicher Sprache über das Claude-Modell von Anthropic bereitzustellen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 08 2025
AWS Cost Explorer MCP Server

AWS Cost Explorer MCP Server

0 Bewertungen
5
0
AWS Cost Explorer MCP Server
Dieser MCP-Server ermöglicht eine detaillierte Analyse von AWS-Cloud-Ausgaben, indem die Cost Explorer-API und CloudWatch-Protokolle integriert werden, um eine interaktive Schnittstelle zum Abfragen von AWS-Ausgabendaten in natürlicher Sprache über das Claude-Modell von Anthropic bereitzustellen.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 08 2025
AWS Samples
Ausgewählt

Was ist AWS Cost Explorer MCP Server?

Das MCP für AWS Cost Explorer und CloudWatch-Protokolle ermöglicht es den Benutzern, AWS-Ausgabendaten mit einer hohen Granularität abzurufen und zu analysieren. Es expose Werkzeuge, um tägliche EC2-Kosten, dienstübergreifende Ausgabenberichte und Statistiken zur Nutzung des Bedrock-Modells abzurufen, die über eine sichere oder entfernte Serverkonfiguration abgerufen werden können. Entwickelt für das AWS-Kostenmanagement, erleichtert es die Kostenanalyse, das Budget-Tracking und Einblicke in die Nutzung, indem es AWS-APIs mit einer interaktiven LLM-gesteuerten Schnittstelle verbindet und die Daten zu Cloud-Ausgaben zugänglich und leicht interpretierbar macht, ohne manuelle API-Aufrufe durchzuführen.

Wer wird AWS Cost Explorer MCP Server verwenden?

  • AWS-Cloud-Administratoren
  • Kostenmanagement-Teams
  • Cloud-Finanzanalysten
  • AWS-Cloud-Entwickler

Wie verwendet man AWS Cost Explorer MCP Server?

  • Schritt 1: AWS-Anmeldeinformationen mit Zugriff auf Cost Explorer und CloudWatch einrichten
  • Schritt 2: Repository klonen und Abhängigkeiten installieren
  • Schritt 3: Den MCP-Server (lokal oder remote) konfigurieren
  • Schritt 4: Den MCP-Server mit python server.py ausführen
  • Schritt 5: Ihren MCP-Client (z. B. Claude-Schnittstelle oder Chainlit-App) verbinden
  • Schritt 6: Ihre AWS-Kostendaten mit Fragen in natürlicher Sprache abfragen

Die Kernfunktionen und Vorteile von AWS Cost Explorer MCP Server

Die Hauptfunktionen
  • get_ec2_spend_last_day()
  • get_detailed_breakdown_by_day(days=7)
  • get_bedrock_daily_usage_stats(days=7, region, log_group_name)
  • get_bedrock_hourly_usage_stats(days=7, region, log_group_name)
Die Vorteile
  • Einfacher Zugang zu detaillierten AWS-Ausgabendaten
  • Möglichkeiten zur Abfrage in natürlicher Sprache
  • Unterstützt sowohl lokale als auch entfernte Serverbereitstellung
  • Granulare Kostenanalyse nach Tag, Dienst, Region und Instanztyp

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von AWS Cost Explorer MCP Server

  • AWS-Kostenüberwachung und -berichterstattung
  • Analyse der Cloud-Ausgaben für Finanzteams
  • Bestrebungen zur Kostenoptimierung
  • Integration mit Lambda und EC2 für automatisierte Kostenbenachrichtigungen

FAQs zu AWS Cost Explorer MCP Server

Entwickler

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Finanzen

Ein Server, der Guthabenaufladungen und Transaktionen mit der Africa's Talking API für mehrere afrikanische Länder verwaltet.
Ein Client zum Zugriff auf CoinGecko-Marktdaten über eine benutzerdefinierte MCP-Schnittstelle mit verschiedenen Funktionen.
Ein Middleware-Server, der mehreren Clients die Interaktion mit der Interactive Brokers API über das MCP-Framework ermöglicht.
Ein MCP, um die Analyse und Abfrage von Ausgaben in natürlicher Sprache auf SQLite-Datenbanken für Ausgabedaten zu ermöglichen.
Ein Python-Client für das PayLink Model Context Protocol, der nahtlose Integration von Zahlungsanbietern wie M-Pesa ermöglicht.
Ein Solana MCP-Server und -Client, der die Tokenverwaltung, Kont Abfragen und Transaktionsoperationen erleichtert.
Ein Python-Tool zur Verbindung mit dem MoveFlow Aptos MCP-Server zur Verwaltung und Interaktion mit move-basierten Zahlungsströmen auf der Aptos-Blockchain.
Ein Server, der Werkzeuge zur Interaktion mit der Paddle API für die Verwaltung von Produkten, Transaktionen und Berichten bereitstellt.
Ein auf Java basierendes MCP, das Finanztransaktionsmanagement und Integrationsfunktionen für Fintech-Anwendungen bietet.
Nahtloser Integrationsserver für Razorpay-APIs, der die Automatisierung der Zahlungsabwicklung und KI-Interaktionen ermöglicht.

Überwachung

Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine plattformübergreifende Desktop-App, die Offline-Zugriff, Leistung und detaillierte Metriken für die Interaktion mit dem MCP-System bietet.
Ein vereinfachter Prometheus MCP-Server zur Erfassung und Bereitstellung von Metriken und Überwachungsdaten.
Ermöglicht fortgeschrittene Browserautomatisierung für die Verwaltung von Viewports, das Erfassen von Screenshots und das Extrahieren von Inhalten mit TypeScript.
Ein GUI-Tool zur Verwaltung von MCP-Servern über Clients mit nahtlosem Umschalten und Echtzeitüberwachungsfunktionen.
Eine Client- und Serverkonfiguration, die die GitLab SSE-Kommunikation über ein Supergateway für Echtzeitaktualisierungen unterstützt.
Ein Server zum Senden von Benachrichtigungen an selbstgehostete ntfy-Server mit Unterstützung für sichere Token-Authentifizierung.
Ein auf Python-SDK basierendes MCP, das Elasticsearch 7 und 8 für Suche, Mapping, Gesundheits- und Statistiküberwachung unterstützt.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.