YouTube Transcript MCP Server

0
Dieses MCP ermöglicht KI-Systemen, YouTube-Video-Transkripte über eine leichtgewichtige, serverlose API-Bereitstellung auf Cloudflare Workers abzurufen, die mehrere Sprachen und URL-Formate unterstützt.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
YouTube Transcript MCP Server

YouTube Transcript MCP Server

0 Bewertungen
1
0
YouTube Transcript MCP Server
Dieses MCP ermöglicht KI-Systemen, YouTube-Video-Transkripte über eine leichtgewichtige, serverlose API-Bereitstellung auf Cloudflare Workers abzurufen, die mehrere Sprachen und URL-Formate unterstützt.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 10 2025
Owen Beckett Jones
Ausgewählt

Was ist YouTube Transcript MCP Server?

Der YouTube-Transkript-MCP-Server bietet eine leistungsstarke, serverlose Plattform zum Extrahieren von Transkripten aus YouTube-Videos. Er verwendet das Modellkontextprotokoll (MCP), um eine nahtlose Integration mit KI-Assistenten zu gewährleisten, sodass Benutzer Video-Transkripte über einfache API-Aufrufe anfordern können. Effizienz steht im Mittelpunkt, er unterstützt mehrere URL-Formate, Sprachoptionen und verwendet SSE zum Streaming von Daten. Die Implementierung besteht aus weniger als 300 Zeilen Code, was eine einfache Wartung gewährleistet. Bereitgestellt im globalen Edge-Netzwerk von Cloudflare, bietet er blitzschnelle Antwortzeiten von 400 bis 800 ms und ist somit ideal für Echtzeitanwendungen, die eine schnelle Transkriptabfrage und sprachliche Flexibilität benötigen.

Wer wird YouTube Transcript MCP Server verwenden?

  • KI-Entwickler
  • Produktteams, die YouTube-Transkripte integrieren
  • Forscher, die Videoinhalte analysieren
  • Content-Ersteller, die den Zugriff auf Transkripte automatisieren

Wie verwendet man YouTube Transcript MCP Server?

  • Schritt 1: Stellen Sie den MCP-Server auf Cloudflare Workers bereit oder richten Sie ihn lokal für Tests ein
  • Schritt 2: Konfigurieren Sie Ihren API-Client oder KI-Assistenten, um sich mit dem MCP-Endpunkt zu verbinden
  • Schritt 3: Senden Sie eine Anfrage mit der YouTube-URL oder Video-ID und optionalem Sprachparameter
  • Schritt 4: Erhalten und verarbeiten Sie die gestreamten Transkript-Daten über SSE oder eine JSON-Antwort
  • Schritt 5: Verwenden Sie die Transkript-Daten für Zusammenfassungen, Analysen oder zur Anzeige in Ihrer Anwendung

Die Kernfunktionen und Vorteile von YouTube Transcript MCP Server

Die Hauptfunktionen
  • Transkripte aus YouTube-Videos extrahieren
  • Unterstützung mehrerer URL-Formate und Video-IDs
  • Transkripte in verschiedenen Sprachen abrufen
  • Daten mithilfe von Server-Sent Events (SSE) streamen
  • Bereitgestellt im globalen Edge-Netzwerk von Cloudflare für niedrige Latenz
Die Vorteile
  • Ultraschnelle Antwortzeiten (400-800 ms)
  • Geringerer Wartungsaufwand mit minimalem Code
  • Flexibel für verschiedene URL-Eingaben und Sprachen
  • Globale Bereitstellung gewährleistet minimale Latenz weltweit
  • Einfache API-Integration für KI- und Automatisierungssysteme

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von YouTube Transcript MCP Server

  • Echtzeit-Transkription und -Zusammenfassung zur Analyse von Videoinhalten
  • Automatische Untertitelabfrage für Barrierefreiheitstools
  • Einbetten von Video-Transkripten in Antworten von KI-Chatbots
  • Forschungsprojekte zur Analyse von großflächigen YouTube-Inhalten
  • Inhaltsmoderation und Inhaltskennzeichnung

FAQs zu YouTube Transcript MCP Server

Entwickler

  • objones25

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

Unterhaltung und Medien

Ein FastAPI-Server, der YouTube-Video-Metadaten und Transkripte für MCP-Clients und die Cursor-Integration bereitstellt.
Ermöglicht die Interaktion mit leistungsstarken Text-to-Speech- und Videoerzeugungs-APIs zur Erstellung von Multimediainhalten.
Ein Minecraft-Client-Mod, der SwordHvH und CrystalPvP mit fortschrittlichen Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten ermöglicht.
Ein speziell entwickelter MCP-Server zur effizienten Integration und Verwaltung von FFmpeg-Mediaverarbeitungsaufgaben.
Ein MCP-Server für Microsoft Edge Text-to-Speech, um natürliche Sprachsynthese für KI-Anwendungen zu ermöglichen.
KI-unterstütztes Tool zum Suchen von YouTube-Videos, Abrufen von Transkripten und semantischer Video-Inhaltsanalyse ohne offizielle API.
Automatisiert MSPaint mit KI, um Zeichnungen, Textzusätze und Formoperationen über MCP-Tools durchzuführen.
Multiplayer-Minesweeper-Server, der es Benutzern ermöglicht, Minesweeper-Spiele nahtlos online zu erstellen, beizutreten und zu spielen.
Ein Server zur Steuerung der Filmwiedergabe über VLC mittels MCP-Clients mit der Möglichkeit, Befehle aus der Ferne zu erteilen.
Ein Spotify MCP, der Wiedergabelisten basierend auf textlichen Beschreibungen mit OAuth-Authentifizierungsfunktionen erstellt.