Python Sandbox MCP Server
Dieser MCP ermöglicht es Sprachmodellen, Python-Code sicher in isolierten Docker-Umgebungen auszuführen. Es unterstützt die Codeausführung, die Erfassung von stdout, das Plotten mit Matplotlib und Echtzeitupdates über SSE und sorgt so für Sicherheit und Effizienz bei Codeausführungsaufgaben.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 28 2025
Python Sandbox MCP Server
Dieser MCP ermöglicht es Sprachmodellen, Python-Code sicher in isolierten Docker-Umgebungen auszuführen. Es unterstützt die Codeausführung, die Erfassung von stdout, das Plotten mit Matplotlib und Echtzeitupdates über SSE und sorgt so für Sicherheit und Effizienz bei Codeausführungsaufgaben.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 28 2025
cloudywu0410
Ausgewählt
Was ist Python Sandbox MCP Server?
Der Python Sandbox MCP-Server erleichtert die sichere Ausführung von Python-Code in isolierten Docker-Containern, die für die Interaktion mit Sprachmodellen optimiert sind. Es unterstützt die Standard-Codeausführung sowie die Erfassung von stdout, die Erzeugung von PNG-Bildern für Diagramme und die Aufrechterhaltung sicherer Sandbox-Umgebungen durch Snekbox-Docker-Container. Der Server integriert die Echtzeitkommunikation mit Server-Sent Events und ermöglicht unmittelbares Feedback zu Codeausgaben und Visualisierungen. Er bietet auch umfassende Konfigurationsoptionen, einschließlich der Einstellung der Serverkennung, des Snekbox-API-Endpunkts und temporärer Speicherverzeichnisse. Geeignet für KI-Entwickler, Forscher und Pädagogen stellt er eine sichere, skalierbare und Echtzeitausführung von Python-Code für verschiedene Anwendungen sicher, einschließlich Bildungstools, KI-Testumgebungen und dynamischen Datenanalyse-Workflows.
Wer wird Python Sandbox MCP Server verwenden?
- KI-Entwickler
- Forscher, die mit großen Sprachmodellen arbeiten
- Pädagogen und Studenten in der Programmierung
- DevOps-Engenieure, die sichere Codeausführungsumgebungen einrichten
Wie verwendet man Python Sandbox MCP Server?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie Abhängigkeiten mit der bereitgestellten requirements.txt.
- Schritt 3: Ziehen Sie das Snekbox-Docker-Containerbild.
- Schritt 4: Führen Sie den Docker-Container mit geeigneten Sicherheitsparametern aus.
- Schritt 5: Konfigurieren Sie den MCP-Server so, dass er auf den lokalen Snekbox-Endpunkt zeigt.
- Schritt 6: Starten Sie den MCP-Server und interagieren Sie über die API oder das SDK.
Die Kernfunktionen und Vorteile von Python Sandbox MCP Server
Die Hauptfunktionen
- Führen Sie Python-Code mit stdout-Erfassung aus
- Erzeugen Sie Diagramme mit Matplotlib als PNG-Bilder
- Sichere Sandbox mit Docker-Containern
- Echtzeit-Codeausgabekommunikation über SSE
- Konfigurierbare Serverumgebung
Die Vorteile
- Sorgt für eine sichere Ausführung von Python-Code
- Unterstützt Visualisierungen für Datenanalysen
- Bietet Echtzeit-Feedback
- Isoliert die Codeumgebung zur Sicherheit
- Einfach einzurichten und anzupassen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Python Sandbox MCP Server
- Testumgebungen für KI-Modelle zur sicheren Ausführung von Python-Code
- Bildungsplattformen zur Demonstration von Python-Coding und Plottings
- Datenanalyse-Workflows, die Sandbox-Umgebungen erfordern
- Forschungsprojekte, die eine sichere Codeausführung benötigen
FAQs zu Python Sandbox MCP Server
Entwickler
- cloudywu0410
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Forschung und Daten
Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.
Sicherheit
Ein Python-basierter MCP-Server, der eine sichere Verwaltung und Automatisierung von OPNsense-Firewalls über API ermöglicht.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Ein MCP-Server-Wrapper, der die vollständige Nutzung des Protokolls ohne Einschränkungen durch Werkzeuge oder Kontextüberlastung ermöglicht.
Ein Wrapper um den MCP-Server, um auszuwählen, welche Tools für MCP-Clients verfügbar gemacht werden, wodurch Kontrolle und Sicherheit verbessert werden.
Führen Sie MCP-Server sicher aus, ohne Konfigurationen zu ändern, indem Sie Geheimnisse sicher über den Launcher verwalten.
Ein fortschrittlicher SSH-Client, der MCP mit Sicherheitsprüfungen, Sitzungsmanagement und vertraulichen Protokollierungsfunktionen unterstützt.
Bietet sichere, relative Dateisystemzugriffe für KI-Agenten mit Batchoperationen und detaillierter Fehlerberichterstattung.
Ein Client zur Verbindung mit MCP-Servern, der KI-Agenten ermöglicht, Tools über das MCP-Protokoll zu entdecken und zu nutzen.
Ein Server zum Senden von Benachrichtigungen an selbstgehostete ntfy-Server mit Unterstützung für sichere Token-Authentifizierung.
Eine Client-Anwendung für sichere, quantensichere Interaktionen mit MCP-Umgebungen unter Verwendung von Post-Quantum-Kryptografie.