- Schritt 1: Klone oder lade das MCP CLI-Repository von GitHub herunter
- Schritt 2: Installiere Abhängigkeiten mit dem Python-Paketmanager (pip)
- Schritt 3: Konfiguriere die CLI mit den notwendigen MCP-Serverdetails
- Schritt 4: Führe Befehle über die CLI aus, um mit Pydantic AI und MCP-Servern zu interagieren
- Schritt 5: Verwende die CLI, um Aufgaben zu automatisieren und Daten nach deinen Bedürfnissen zu verwalten