Prompt Decorators
Prompt Decorators bietet ein standardisiertes System zur Modifikation von Eingabeaufforderungen für große Sprachmodelle (LLMs) durch zusammensetzbare Annotationen, das die Konsistenz und Wiederverwendbarkeit auf verschiedenen Plattformen und Modellen verbessert.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 21 2025
Prompt Decorators
Prompt Decorators bietet ein standardisiertes System zur Modifikation von Eingabeaufforderungen für große Sprachmodelle (LLMs) durch zusammensetzbare Annotationen, das die Konsistenz und Wiederverwendbarkeit auf verschiedenen Plattformen und Modellen verbessert.
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Was ist Prompt Decorators?
Prompt Decorators ist ein umfassendes Framework, das entwickelt wurde, um die Strukturierung und Verarbeitung von Eingabeaufforderungen für große Sprachmodelle (LLMs) zu verbessern. Es führt eine formale offene Standardspezifikation sowie eine Referenzimplementierung in Python ein, die es Benutzern ermöglicht, Eingabeaufforderungen mit Dekoratoren zu annotieren, die Verhalten, Formatierung und Denkweisen steuern. Mit der MCP-Server-Integration sorgt das System für modulare, anpassbare und konsistente Eingabeaufforderungsentwicklung, reduziert die kognitive Belastung und erhöht die Interoperabilität zwischen KI-Tools.
Wer wird Prompt Decorators verwenden?
- KI-Forscher
- Prompt-Ingenieure
- Entwickler, die LLMs integrieren
- KI-Tool-Ersteller
Wie verwendet man Prompt Decorators?
- Schritt 1: Installieren Sie prompt-decorators über pip
- Schritt 2: Laden Sie Dekoratordefinitionen mit load_decorator_definitions()
- Schritt 3: Erstellen Sie eine Dekoratorinstanz mit create_decorator_instance()
- Schritt 4: Wenden Sie den Dekorator auf eine Eingabeaufforderung mit der apply()-Methode an
Die Kernfunktionen und Vorteile von Prompt Decorators
Die Hauptfunktionen
- Registrierungsbasiertes Dekoratormanagement
- Parametervalidierung und Typüberprüfung
- Dekoratorversionierung
- Kompatibilitätsprüfung
- Dokumentationsgenerierung
- Dynamisches Laden und Entdecken
Die Vorteile
- Standardisierte Syntax zur Anmerkung von Eingabeaufforderungen
- Reduziert die Länge der Eingabeaufforderungen
- Ermöglicht wiederverwendbare Muster
- Unterstützt komplexe Dekorator-Kombinationen
- Verbessert die Konsistenz der Eingabeaufforderungen über Plattformen hinweg
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Prompt Decorators
- Standardisierung von Arbeitsabläufen zur Eingabeaufforderungsgestaltung
- Erstellung wiederverwendbarer Eingabeaufforderungsvorlagen
- Sicherstellung konsistenter KI-Antworten über Modelle hinweg
- Implementierung von Denk- und Formatierungsdekoratoren
- Verbesserung der Anpassungsfähigkeit von Eingabeaufforderungen für verschiedene Anwendungsfälle
FAQs zu Prompt Decorators
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