PgSQL MCP Server

0
Der PgSQL MCP-Server basiert auf dem FastMCP-Framework und nutzt die Bibliotheken SQLAlchemy und asyncpg, um effiziente, asynchrone Datenbankoperationen für PostgreSQL bereitzustellen.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 27 2025
PgSQL MCP Server

PgSQL MCP Server

0 Bewertungen
2
0
PgSQL MCP Server
Der PgSQL MCP-Server basiert auf dem FastMCP-Framework und nutzt die Bibliotheken SQLAlchemy und asyncpg, um effiziente, asynchrone Datenbankoperationen für PostgreSQL bereitzustellen.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 27 2025
Tang Weinan
Ausgewählt

Was ist PgSQL MCP Server?

Dieser MCP-Server bietet ein leistungsstarkes Werkzeug für die Interaktion mit PostgreSQL-Datenbanken über das Model Context Protocol (MCP). Er unterstützt asynchrone Operationen, um hohe Leistung und Reaktionsfähigkeit zu gewährleisten. Der Server verwaltet Transaktionen sicher und führt DDL-, DML- und DCL-Befehle innerhalb von Transaktionen mit Fehlerbehandlung und Rückrollmechanismen aus. Die einfache Bereitstellung über die Befehlszeile, kombiniert mit dem MCP Inspector-Tool, vereinfacht die Inspektion und das Testen von Datenbankinteraktionen, wodurch er für Entwickler geeignet ist, die in ihren Anwendungen ein effizientes Datenbankmanagement benötigen.

Wer wird PgSQL MCP Server verwenden?

  • Entwickler, die mit PostgreSQL arbeiten
  • Datenbankadministratoren
  • Backend-Entwickler
  • Dateningenieure

Wie verwendet man PgSQL MCP Server?

  • Schritt 1: Installieren Sie den Server mit pip oder uvx mit der entsprechenden DSN
  • Schritt 2: Starten Sie den Server über die Befehlszeile
  • Schritt 3: Verwenden Sie das MCP Inspector-Tool, um eine Verbindung herzustellen und Testaufrufe durchzuführen
  • Schritt 4: Senden Sie MCP-Calls, um mit der PostgreSQL-Datenbank zu interagieren

Die Kernfunktionen und Vorteile von PgSQL MCP Server

Die Hauptfunktionen
  • Asynchrone Datenbankoperationen
  • Transaktionssicherheit für DDL, DML, DCL
  • Einfache Serverbereitstellung
  • Unterstützung des MCP-Kommunikationsprotokolls
Die Vorteile
  • Hohe Leistung und Reaktionsfähigkeit
  • Sichere und zuverlässige Datenbankinteraktionen
  • Optimierte Bereitstellung und Tests
  • Unterstützt komplexe Transaktionsabläufe

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von PgSQL MCP Server

  • Automatisiertes Datenbankmanagement für Mikrodienste
  • Hochleistungs-Datenverarbeitung im Backend
  • Entwicklung und Test von Datenbankschemas
  • Integration mit modernen serverlosen Architekturen

FAQs zu PgSQL MCP Server

Entwickler

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Forschung und Daten

Eine Serverimplementierung, die das Model Context Protocol unterstützt und die industriellen KI-Fähigkeiten von CRIC integriert.
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Ein MCP-Client, der die Brave Search API für Websuchen integriert und das MCP-Protokoll für eine effiziente Kommunikation nutzt.
Ein Protokollserver, der nahtlose Kommunikation zwischen Umbraco CMS und externen Anwendungen ermöglicht.
NOL integriert LangChain und Open Router, um einen Multi-Client-MCP-Server mit Next.js zu erstellen.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Framework zur Verbindung von KI-Agenten mit MCP-Servern, das das Entdecken und Integrieren von Werkzeugen ermöglicht.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ein Open-Source-Client, um mit mehreren MCP-Servern zu interagieren und nahtlosen Tool-Zugang für Claude zu ermöglichen.

Datenbanken

Ein Client zur Verwaltung und Interaktion mit MCPs in Chainlit, der Datenbankabfragen, View-Management und Datenbanksetup ermöglicht.
Ein Tool, das automatisch Schemaänderungen in Supabase PostgreSQL-Datenbanken erkennt, aufzeichnet und dokumentiert.
Ein Client-Tool, das entwickelt wurde, um die Verwaltung von SQL-Abfragen und Interaktionen mit Datenbanken für Unternehmensbenutzer zu erleichtern.
Ein MCP, um die Analyse und Abfrage von Ausgaben in natürlicher Sprache auf SQLite-Datenbanken für Ausgabedaten zu ermöglichen.
Ein auf Python basierender MCP-Client für PostgreSQL, der eine nahtlose Integration von PostgreSQL-Datenbanken in MCP-Workflows ermöglicht.
Ein Server, der sicheren und leistungsstarken Zugriff auf Alibaba Cloud PolarDB-Cluster über das MCP-Protokoll ermöglicht.
Ein Kommandozeilen-MCP-Client, der natürliche Sprachinteraktionen mit SQLite-Datenbanken über die LLM-API ermöglicht.
Ein Server, der die direkte Ausführung von SQL-Abfragen auf PostgreSQL-Datenbanken ermöglicht und parametrisierte Abfragen sowie Zeitüberschreitungen unterstützt.
Ein auf Go basierender MCP-Server, der es KI-Modellen ermöglicht, mit MySQL-Datenbanken für Abfragen und Verwaltung zu interagieren.
Ein Server, der eine Interaktion in natürlicher Sprache mit OpenSearch-Clustern zur Gesundheits-, Indexierungs- und Suchverwaltung ermöglicht.