OpenStack MCP Server
Dieser MCP-Server ermöglicht eine effiziente Verwaltung mehrerer Cloud-Projekte innerhalb von OpenStack und unterstützt die Orchestrierung von Ressourcen, das Lifecycle-Management und die Multi-Tenant-Funktionalitäten. Er bietet Entwicklern und Cloud-Administratoren Werkzeuge zur Bereitstellung und Kontrolle komplexer Cloud-Umgebungen und stellt Skalierbarkeit und Sicherheit sicher.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 28 2025
OpenStack MCP Server
Dieser MCP-Server ermöglicht eine effiziente Verwaltung mehrerer Cloud-Projekte innerhalb von OpenStack und unterstützt die Orchestrierung von Ressourcen, das Lifecycle-Management und die Multi-Tenant-Funktionalitäten. Er bietet Entwicklern und Cloud-Administratoren Werkzeuge zur Bereitstellung und Kontrolle komplexer Cloud-Umgebungen und stellt Skalierbarkeit und Sicherheit sicher.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 28 2025
bbrfkr
Ausgewählt
Was ist OpenStack MCP Server?
Der OpenStack MCP-Server ist darauf ausgelegt, das Management von Multi-Cloud-Projekten innerhalb des OpenStack-Ökosystems zu optimieren. Er bietet ein umfassendes Set von Funktionen zur effizienten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Cloud-Ressourcen. Durch die Integration mit bestehenden OpenStack-Diensten hilft er bei der Orchestrierung komplexer Bereitstellungen, dem Management des Projekt-Lifecycles und der Aktivierung von Multi-Tenant-Support. Zu seinen Fähigkeiten gehören automatisierte Ressourcenbereitstellung, zentrale Projektüberwachung und verbesserte Sicherheitskontrollen, was ihn für große Cloud-Anbieter, Unternehmens-IT-Teams und DevOps-Spezialisten geeignet macht, die auf ein robustes Cloud-Infrastrukturmanagement abzielen.
Wer wird OpenStack MCP Server verwenden?
- Cloud-Infrastrukturmanager
- DevOps-Teams
- OpenStack-Entwickler
- Cloud-Service-Anbieter
Wie verwendet man OpenStack MCP Server?
- Schritt 1: Klonen Sie das Repository von GitHub.
- Schritt 2: Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten mit requirements.txt.
- Schritt 3: Konfigurieren Sie compose.yaml für die Umgebungssetup.
- Schritt 4: Führen Sie Docker-Container aus, um den MCP-Server bereitzustellen.
- Schritt 5: Greifen Sie über die MCP-Server-API auf die Verwaltung von Multi-Cloud-Projekten zu.
Die Kernfunktionen und Vorteile von OpenStack MCP Server
Die Hauptfunktionen
- Ressourcenorchestrierung
- Multi-Tenant-Management
- Lifecycle-Automatisierung
- Management von Multi-Cloud-Projekten
Die Vorteile
- V vereinfacht komplexe Cloud-Bereitstellungen
- Erhöht die Ressourcennutzung
- Steigert die Betriebseffizienz
- Sichert Multi-Tenant-Umgebungen
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von OpenStack MCP Server
- Verwaltung von Multi-Cloud-Projekten innerhalb von OpenStack
- Automatisierung der Bereitstellung von Cloud-Ressourcen
- Skalierung von Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen
- Optimierung des Lebenszyklusmanagements von Cloud-Projekten
FAQs zu OpenStack MCP Server
Entwickler
- bbrfkr
Das könnte Ihnen auch gefallen：
Entwickler-Tools
Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.
Cloud-Plattformen
Ein auf Spring basierender Chatbot für Cloud Foundry, der sich mit KI-Diensten, MCP und memGPT für erweiterte Funktionen integriert.
Eine React-Anwendung, die die Integration mit Supabase über MCP-Tools und Tambo zur Registrierung von UI-Komponenten demonstriert.
Automatisiert die Erstellung von MCP-Servern für AWS-Dienste mithilfe von boto3 und vereinfacht die Servereinrichtung für die Entwicklung.
Demoprojekt, das die Integration des MCP-Protokolls mit Azure OpenAI demonstriert, um nahtlose Interaktionen mit KI-Anwendungen zu ermöglichen.
Ein serverloses MCP, das in AWS Lambda gehostet wird und über API Gateway mit AWS Bedrock für die Verarbeitung von KI-Modellen interagiert.
Ein dynamischer MCP-Server, der die Interaktion mit der Etherscan-API zur Abfrage von Blockchain-Daten erleichtert.
Ein Server-Client-MCP, das die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen KI-Diensten und Speichersystemen erleichtert.
Spring Link erleichtert das Verknüpfen und Verwalten mehrerer Spring Boot-Anwendungen effizient in einer einheitlichen Umgebung.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Eine umfassende Suite von Containern für effizientes Mikroservice-Deployment und -Management.
Überwachung
Bietet in Echtzeit Daten zu Verkehr, Luftqualität, Wetter und Fahrradverleih für die Stadt Valencia auf einer einheitlichen Plattform.
PHP-Client-Bibliothek, die die Interaktion mit MCP-Servern über SSE, StdIO oder externe Prozesse ermöglicht.
Eine plattformübergreifende Desktop-App, die Offline-Zugriff, Leistung und detaillierte Metriken für die Interaktion mit dem MCP-System bietet.
Ein vereinfachter Prometheus MCP-Server zur Erfassung und Bereitstellung von Metriken und Überwachungsdaten.
Ermöglicht fortgeschrittene Browserautomatisierung für die Verwaltung von Viewports, das Erfassen von Screenshots und das Extrahieren von Inhalten mit TypeScript.
Ein GUI-Tool zur Verwaltung von MCP-Servern über Clients mit nahtlosem Umschalten und Echtzeitüberwachungsfunktionen.
Ein Server zum Senden von Benachrichtigungen an selbstgehostete ntfy-Server mit Unterstützung für sichere Token-Authentifizierung.
Ein auf Python-SDK basierendes MCP, das Elasticsearch 7 und 8 für Suche, Mapping, Gesundheits- und Statistiküberwachung unterstützt.
Eine WebSocket-basierte Echtzeit-Chat-Anwendung mit Benutzer-Authentifizierung, Nachrichtenhistorie und Funktionen zur Gesundheitsüberwachung.
Eine clientseitige Anwendung zur Verwaltung von MCP-Funktionen mit Echtzeit-Updates und Benutzerinteraktionsfunktionen.