Odoo MCP Server

0
Dieses MCP bietet sicheren, hochrangigen Zugriff auf Odoo 18.0, einschließlich JSON-RPC APIs und OCR-Dokumenten Analysefunktionen zur effizienten Datenextraktion und Integration.
Hinzugefügt am:
Erstellt von:
Apr 24 2025
Odoo MCP Server

Odoo MCP Server

0 Bewertungen
0
0
Odoo MCP Server
Dieses MCP bietet sicheren, hochrangigen Zugriff auf Odoo 18.0, einschließlich JSON-RPC APIs und OCR-Dokumenten Analysefunktionen zur effizienten Datenextraktion und Integration.
Hinzugefügt am:
Created by:
Apr 24 2025
onlybets
Ausgewählt

Was ist Odoo MCP Server?

Der Odoo MCP-Server ermöglicht eine nahtlose, sichere Interaktion mit Odoo 18.0-Plattformen über JSON-RPC-Protokolle. Er unterstützt verschiedene Funktionen wie das Auflisten von Modellen, das Abrufen von Feldern, das Suchen und Lesen von Datensätzen, das Modulierungsmanagement, Echtzeitdatenoperationen und die Dokumentenverarbeitung, alles innerhalb einer sicheren Umgebung. Der Server kann einfach mit Docker bereitgestellt und in CI/CD-Pipelines integriert werden, um eine zuverlässige Betriebsweise zu gewährleisten, was ihn ideal für Automatisierung, Datenanalyse und die Verbesserung von Odoo-basierten Workflows macht.

Wer wird Odoo MCP Server verwenden?

  • Odoo-Entwickler
  • Systemintegratoren
  • Business-Analysten
  • Automatisierungsingenieure

Wie verwendet man Odoo MCP Server?

  • Schritt 1: Das Repository von GitHub klonen.
  • Schritt 2: Die Anmeldeinformationen konfigurieren, indem Sie die .env-Datei mit Ihren Odoo/Extract API-Infos bearbeiten.
  • Schritt 3: Den Server mit Docker bereitstellen oder lokal ausführen.
  • Schritt 4: Die bereitgestellten API-Funktionen verwenden, um mit Ihrer Odoo-Plattform zu interagieren oder Dokumente zu analysieren.

Die Kernfunktionen und Vorteile von Odoo MCP Server

Die Hauptfunktionen
  • list_models
  • get_fields
  • search_read
  • create_record
  • update_record
  • delete_record
  • extract_parse
  • extract_get_result
Die Vorteile
  • Sicherer Datenzugang und -operationen
  • Unterstützt die OCR-Dokumentenanalyse
  • Flexible API für das Modellmanagement
  • Einfache Bereitstellung mit Docker
  • Unterstützt Automatisierung und Integration

Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Odoo MCP Server

  • Automatisierung von Odoo-Datenmanagement-Workflows
  • Analyse von OCR-Dokumenten und Datenextraktion
  • Integration von Odoo mit externen Systemen
  • Entwicklung benutzerdefinierter Odoo-Module
  • Datenanalyse und Berichterstattung

FAQs zu Odoo MCP Server

Entwickler

  • onlybets

Das könnte Ihnen auch gefallen:

Entwickler-Tools

Eine Desktop-Anwendung zur Verwaltung von Server- und Client-Interaktionen mit umfassenden Funktionen.
Ein Model Context Protocol-Server für Eagle, der den Datenaustausch zwischen der Eagle-App und Datenquellen verwaltet.
Ein chatbasierter Client, der verschiedene MCP-Tools direkt in einer Chat-Umgebung integriert und verwendet, um die Produktivität zu steigern.
Ein Docker-Image, das mehrere MCP-Server hostet, die über einen einheitlichen Einstiegspunkt mit Supergateway-Integration zugänglich sind.
Bietet Zugriff auf YNAB-Kontostände, Transaktionen und Transaktionserstellung über das MCP-Protokoll.
Ein schneller, skalierbarer MCP-Server zur Verwaltung von Echtzeit-Multi-Client-Zerodha-Handelsoperationen.
Ein remote SSH-Client, der sicheren, proxy-basierten Zugriff auf MCP-Server für die Nutzung von Remote-Tools ermöglicht.
Ein auf Spring basierender MCP-Server mit KI-Funktionen zur Verwaltung und Verarbeitung von Minecraft-Mod-Kommunikationsprotokollen.
Ein minimalistischer MCP-Client mit wesentlichen Chat-Funktionen, der mehrere Modelle und kontextuelle Interaktionen unterstützt.
Ein sicherer MCP-Server, der es KI-Agenten ermöglicht, mit der Authenticator-App für 2FA-Codes und Passwörter zu interagieren.

Sicherheit

Ein Python-basierter MCP-Server, der eine sichere Verwaltung und Automatisierung von OPNsense-Firewalls über API ermöglicht.
Ermöglicht die Interaktion mit SharePoint Online über die REST-API und unterstützt Funktionen zur Verwaltung von Websites, Listen und Benutzern.
Ein MCP-Server-Wrapper, der die vollständige Nutzung des Protokolls ohne Einschränkungen durch Werkzeuge oder Kontextüberlastung ermöglicht.
Ein Server, der über API Zugriff auf Repositories, Codequalitätsanalysen, Sicherheit und Abdeckungsmetriken bereitstellt.
Ein Wrapper um den MCP-Server, um auszuwählen, welche Tools für MCP-Clients verfügbar gemacht werden, wodurch Kontrolle und Sicherheit verbessert werden.
Führen Sie MCP-Server sicher aus, ohne Konfigurationen zu ändern, indem Sie Geheimnisse sicher über den Launcher verwalten.
Ein fortschrittlicher SSH-Client, der MCP mit Sicherheitsprüfungen, Sitzungsmanagement und vertraulichen Protokollierungsfunktionen unterstützt.
Bietet sichere, relative Dateisystemzugriffe für KI-Agenten mit Batchoperationen und detaillierter Fehlerberichterstattung.
Ein Client zur Verbindung mit MCP-Servern, der KI-Agenten ermöglicht, Tools über das MCP-Protokoll zu entdecken und zu nutzen.
Ein Server zum Senden von Benachrichtigungen an selbstgehostete ntfy-Server mit Unterstützung für sichere Token-Authentifizierung.

Datenbanken

Ein Client zur Verwaltung und Interaktion mit MCPs in Chainlit, der Datenbankabfragen, View-Management und Datenbanksetup ermöglicht.
Ein Tool, das automatisch Schemaänderungen in Supabase PostgreSQL-Datenbanken erkennt, aufzeichnet und dokumentiert.
Verbindet LLMs mit dem Firebolt Data Warehouse für autonome Abfragen, Datenzugriff und Einsichtsgenerierung.
Ein Client-Tool, das entwickelt wurde, um die Verwaltung von SQL-Abfragen und Interaktionen mit Datenbanken für Unternehmensbenutzer zu erleichtern.
Ein MCP, um die Analyse und Abfrage von Ausgaben in natürlicher Sprache auf SQLite-Datenbanken für Ausgabedaten zu ermöglichen.
Ein auf Python basierender MCP-Client für PostgreSQL, der eine nahtlose Integration von PostgreSQL-Datenbanken in MCP-Workflows ermöglicht.
Ein Server, der sicheren und leistungsstarken Zugriff auf Alibaba Cloud PolarDB-Cluster über das MCP-Protokoll ermöglicht.
Ein Kommandozeilen-MCP-Client, der natürliche Sprachinteraktionen mit SQLite-Datenbanken über die LLM-API ermöglicht.
Ein Server, der die direkte Ausführung von SQL-Abfragen auf PostgreSQL-Datenbanken ermöglicht und parametrisierte Abfragen sowie Zeitüberschreitungen unterstützt.
Ein auf Go basierender MCP-Server, der es KI-Modellen ermöglicht, mit MySQL-Datenbanken für Abfragen und Verwaltung zu interagieren.